Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar NLG untuk Ringkasan Teks dan Pembuatan Konten
- Tinjauan Umum tentang Generasi Bahasa Alami (NLG)
- Perbedaan utama antara NLG dan NLP
- Kasus penggunaan NLG dalam pembuatan konten
Teknik Ringkasan Teks dalam NLG
- Metode ringkasan ekstraktif menggunakan NLG
- Ringkasan abstrak dengan model NLG
- Metrik evaluasi untuk ringkasan berbasis NLG
Pembuatan Konten dengan NLG
- Tinjauan umum model generatif NLG: GPT, T5, dan BART
- Melatih model NLG untuk pembuatan teks
- Menghasilkan teks yang koheren dan sadar konteks dengan NLG
Menyempurnakan Model NLG untuk Aplikasi Tertentu
- Menyempurnakan model NLG seperti GPT untuk tugas-tugas khusus domain
- Pembelajaran transfer di NLG
- Menangani kumpulan data besar untuk melatih model NLG
Alat dan Kerangka Kerja untuk NLG
- Pengenalan pustaka NLG populer (Transformers, OpenAI GPT)
- Praktik langsung dengan Hugging Face Transformer dan OpenAI API
- Membangun jaringan NLG untuk pembuatan konten
Pertimbangan Etis dalam NLG
- Bias dalam konten yang dihasilkan AI
- Mengurangi keluaran NLG yang merugikan atau tidak sesuai
- Implikasi etis NLG dalam pembuatan konten
Tren Masa Depan di NLG
- Kemajuan terbaru dalam model NLG
- Dampak transformator pada NLG
- Peluang masa depan dalam NLG dan pembuatan konten otomatis
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengetahuan dasar tentang konsep pembelajaran mesin
- Keakraban dengan pemrograman Python
- Pengalaman dengan kerangka kerja NLP
Hadirin
- pengembang AI
- Pembuat konten
- Ilmuwan data
21 Hours
