Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar NLG Berbasis AI
- Tinjauan Umum tentang Generasi Bahasa Alami (NLG)
- Peran NLG dalam sistem AI percakapan
- Perbedaan utama antara NLU dan NLG
Deep Learning Teknik untuk NLG
- Transformer dan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya
- Model pelatihan untuk pembangkitan dialog
- Menangani ketergantungan jangka panjang dalam percakapan
Kerangka Kerja Chatbot dan NLG
- Mengintegrasikan NLG dengan platform chatbot (misalnya, Rasa, BotPress)
- Menghasilkan respons yang dipersonalisasi untuk chatbot
- Meningkatkan keterlibatan pengguna melalui AI kontekstual
Model NLG Lanjutan untuk Asisten Virtual
- Menggunakan GPT-3, BERT, dan model canggih lainnya
- Menghasilkan dialog multi-giliran dengan AI
- Meningkatkan kelancaran dan kealamian dalam respons asisten virtual
Pertimbangan Etis dan Praktis
- Bias dalam konten yang dihasilkan AI dan cara mengatasinya
- Memastikan transparansi dan kepercayaan dalam interaksi chatbot
- Pertimbangan privasi dan keamanan untuk asisten virtual
Evaluasi dan Optimasi Sistem NLG
- Mengevaluasi kualitas NLG: BLEU, ROUGE, dan evaluasi manusia
- Menyetel dan mengoptimalkan kinerja NLG untuk aplikasi waktu nyata
- Mengadaptasi NLG untuk kasus penggunaan spesifik domain
Tren Masa Depan di NLG dan Conversational AI
- Teknik-teknik baru dalam pembelajaran mandiri untuk NLG
- Memanfaatkan AI multimodal untuk percakapan yang lebih interaktif
- Kemajuan dalam AI percakapan yang sadar konteks
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang Natural Language Processing (NLP) konsep
- Pengalaman dengan pembelajaran mesin dan model AI
- Keakraban dengan Python pemrograman
Hadirin
- pengembang AI
- Desainer chatbot
- Insinyur asisten virtual
21 Hours
