Reinforcement Learning for AI Agents Training Course
Reinforcement Learning (RL) adalah landasan penelitian dan aplikasi AI modern. Ini berfokus pada pelatihan agen untuk membuat keputusan optimal dalam lingkungan yang dinamis dan multi-langkah.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan untuk profesional AI tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik pembelajaran penguatan dan menerapkannya untuk melatih agen AI dalam memecahkan masalah kompleks.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami prinsip inti pembelajaran penguatan dan Proses Keputusan Markov (MDP).
- Merancang dan menerapkan algoritma RL seperti Q-Learning, SARSA, dan Deep Q-Networks (DQN).
- Memanfaatkan kerangka kerja seperti pustaka OpenAI Gym dan RL untuk aplikasi praktis.
- Melatih agen AI untuk memecahkan masalah pengambilan keputusan multi-langkah di dunia nyata.
- Atasi tantangan seperti trade-off eksplorasi-eksploitasi dan konvergensi dalam pelatihan RL.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Reinforcement Learning
- Tinjauan umum pembelajaran penguatan dan penerapannya
- Perbedaan antara pembelajaran terbimbing, tanpa pengawasan, dan penguatan
- Konsep kunci: agen, lingkungan, penghargaan, dan kebijakan
Proses Keputusan Markov (MDP)
- Memahami status, tindakan, penghargaan, dan transisi status
- Fungsi nilai dan Persamaan Bellman
- Pemrograman dinamis untuk menyelesaikan MDP
Algoritma RL Inti
- Metode tabular: Q-Learning dan SARSA
- Metode berbasis kebijakan: algoritma REINFORCE
- Kerangka kerja Aktor-Kritikus dan aplikasinya
Dalam Reinforcement Learning
- Pengantar Jaringan Q Dalam (DQN)
- Rasakan tayangan ulang dan jaringan target
- Gradien kebijakan dan metode RL mendalam yang canggih
Kerangka Kerja dan Alat RL
- Pengenalan ke OpenAI Gym dan lingkungan RL lainnya
- Menggunakan PyTorch atau TensorFlow untuk pengembangan model RL
- Pelatihan, pengujian, dan pembandingan agen RL
Tantangan dalam kehidupan nyata
- Menyeimbangkan eksplorasi dan eksploitasi dalam pelatihan
- Berurusan dengan masalah penghargaan dan penugasan kredit yang jarang
- Scalatantangan kemampuan dan komputasi dalam RL
Praktik Langsung Activiti
- Menerapkan algoritma Q-Learning dan SARSA dari awal
- Melatih agen berbasis DQN untuk memainkan permainan sederhana di OpenAI Gym
- Menyempurnakan model RL untuk meningkatkan kinerja di lingkungan khusus
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang prinsip dan algoritma pembelajaran mesin
- Kemampuan dalam Python pemrograman
- Keakraban dengan jaringan saraf dan kerangka kerja pembelajaran mendalam
Hadirin
- Insinyur pembelajaran mesin
- Spesialis AI
14 Hours
Open Training Courses require 5+ participants.
Reinforcement Learning for AI Agents Training Course - Booking
Reinforcement Learning for AI Agents Training Course - Enquiry
Reinforcement Learning for AI Agents - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang perangkat lunak, dan spesialis pembelajaran mesin yang ingin memodifikasi model AutoGPT, mengintegrasikan API, dan mengoptimalkan agen otonom untuk kebutuhan bisnis tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Sesuaikan perilaku AutoGPT dan sempurnakan model dasarnya.
- Integrasikan AutoGPT dengan API eksternal dan alat pihak ketiga.
- Meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan pelaksanaan tugas AutoGPT.
- Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan memecahkan masalah umum.
Read more...
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI tingkat lanjut dan tim otomasi perusahaan yang ingin menyesuaikan dan meningkatkan skala BabyAGI untuk solusi otomasi yang kompleks.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami secara mendalam arsitektur dan proses pengambilan keputusan BabyAGI.
- Sesuaikan BabyAGI untuk tugas otomatisasi khusus industri.
- Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya BabyAGI.
- Integrasikan BabyAGI dengan sistem perusahaan, API, dan alat eksternal.
- Terapkan dan skalakan BabyAGI di lingkungan cloud.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan pertimbangan etika dalam agen otonom.
Read more...
BabyAGI for Business Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan ahli strategi bisnis yang ingin memanfaatkan BabyAGI untuk otomatisasi perusahaan dan pengoptimalan proses bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
- Hubungkan BabyAGI dengan aplikasi bisnis dan alat otomatisasi alur kerja.
- Integrasikan BabyAGI dengan CRM, ERP, dan alat produktivitas.
- Otomatisasi tugas bisnis yang berulang menggunakan agen berbasis AI.
- Optimalkan alur kerja bertenaga AI untuk meningkatkan efisiensi.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penerapan AI yang etis dalam lingkungan bisnis.
Read more...
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomatisasi yang ingin mengintegrasikan BabyAGI ke dalam sistem otomatisasi alur kerja mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
- Mengembangkan dan menyesuaikan agen BabyAGI untuk eksekusi tugas otomatis.
- Integrasikan BabyAGI dengan API dan sumber data eksternal.
- Terapkan BabyAGI solusi pada platform cloud.
- Optimalkan alur kerja BabyAGI untuk efisiensi dan skalabilitas.
Read more...
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Read more...
Getting Started with CrewAI
7 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
Read more...
CrewAI for Enterprise Automation
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
Read more...
CrewAI for Workflow Automation
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Read more...
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Read more...
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan, kasus penggunaan, dan aplikasi potensial Grok AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Pahami apa itu Grok AI dan apa bedanya dengan chatbot lainnya.
- Jelajahi fitur dan fungsi utama Grok AI.
- Berinteraksi secara efektif dengan Grok AI untuk penggunaan pribadi dan bisnis.
- Leverage Grok AI untuk produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah.
- Kenali pertimbangan etika dan keterbatasan chatbot AI.
Read more...
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional bisnis tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Grok AI untuk analisis bisnis, otomatisasi alur kerja, dan peningkatan produktivitas.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kemampuan dan aplikasi Grok AI dalam bisnis.
- Leverage Grok AI untuk riset pasar dan analisis kompetitif.
- Otomatisasi tugas bisnis rutin menggunakan alur kerja berbasis AI.
- Memanfaatkan wawasan yang dihasilkan AI untuk pengambilan keputusan strategis.
- Tingkatkan kolaborasi dan produktivitas tim dengan Grok AI.
Read more...
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Grok AI ke dalam strategi konten dan alur kerja media sosial mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memanfaatkan Grok AI untuk ide dan pembuatan konten.
- Optimalkan keterlibatan media sosial dengan respons bertenaga AI.
- Otomatisasi penjadwalan posting dan analisis tren.
- Memanfaatkan AI untuk penargetan audiens yang dipersonalisasi.
- Pastikan penggunaan AI yang etis dan efektif dalam pemasaran media sosial.
Read more...
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mengintegrasikan Grok AI ke dalam alur kerja perusahaan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan API Grok AI.
- Sesuaikan Grok AI untuk kebutuhan bisnis tertentu.
- Integrasikan Grok AI dengan sistem perusahaan dan alat otomatisasi.
- Optimalkan alur kerja berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.
Read more...
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Read more...
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.
Read more...
