Course Outline

Pengantar BabyAGI

  • Tinjauan umum otomatisasi alur kerja berbasis AI
  • Memahami arsitektur BabyAGI
  • Kasus penggunaan dan aplikasi industri

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal BabyAGI dan dependensi
  • Mengonfigurasi akses API (OpenAI, model AI lainnya)
  • Menjelajahi opsi penyebaran cloud dan lokal

Mengembangkan AI Agents dengan BabyAGI

  • Mendefinisikan tugas dan tujuan
  • Menangani memori dan prioritas tugas
  • Menyesuaikan perilaku agen

Integrasi BabyAGI dengan Layanan Eksternal

  • Menghubungkan BabyAGI ke API dan database
  • Mengotomatiskan eksekusi tugas di beberapa aplikasi
  • Menangani pemrosesan data waktu nyata

Menerapkan BabyAGI Solusi

  • Penerapan BabyAGI pada platform cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Kontainerisasi dengan Docker
  • Memastikan keamanan dan kontrol akses

Mengoptimalkan dan Menskalakan BabyAGI Alur Kerja

  • Meningkatkan efisiensi tugas dengan pengoptimalan AI
  • Skala BabyAGI untuk otomatisasi tingkat perusahaan
  • Memantau dan memecahkan masalah agen yang diterapkan

Tren Masa Depan dan Pertimbangan Etika

  • Evolusi agen AI otonom
  • Tantangan etika dalam otomatisasi berbasis AI
  • Praktik terbaik untuk penerapan AI yang bertanggung jawab

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang agen AI dan otomatisasi tugas
  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Keakraban dengan integrasi API dan penerapan cloud

Hadirin

  • pengembang AI
  • Spesialis otomatisasi
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories