Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Menyelami Arsitektur BabyAGI
- Memahami komponen inti BabyAGI
- Manajemen tugas dan aliran eksekusi
- Membandingkan BabyAGI dengan agen otonom lainnya
Kustomisasi Lanjutan BabyAGI
- Memodifikasi algoritma memori dan perencanaan BabyAGI
- Menyesuaikan pengambilan keputusan dan prioritas tugas
- Memperluas BabyAGI dengan plugin dan fungsi khusus
Integrasi Perusahaan dan Ekstensi API
- Menghubungkan BabyAGI ke perangkat lunak dan database perusahaan
- Menggunakan REST dan GraphQL API untuk pertukaran data
- Mengotomatiskan alur kerja multi-langkah di seluruh platform
Mengoptimalkan Kinerja dan Pemanfaatan Sumber Daya
- Mengurangi latensi dan meningkatkan waktu respons
- Menangani otomatisasi skala besar dengan banyak agen
- Mengoptimalkan konsumsi memori dan sumber daya komputasi
Penerapan dan Skalabilitas BabyAGI di Lingkungan Cloud
- Penerapan BabyAGI di AWS, Azure, atau Google Cloud
- Menggunakan Docker dan Kubernetes untuk penyebaran kontainer
- Skala BabyAGI untuk otomatisasi tingkat perusahaan
Pertimbangan Keamanan, Kepatuhan, dan Etika
- Memastikan privasi data dan kepatuhan peraturan
- Mengatasi risiko pengambilan keputusan AI yang otonom
- Implikasi etis dari otomatisasi berbasis AI
Tren Masa Depan dalam Otonomi AI Agents
- Evolusi otomatisasi tugas AI
- Kemajuan dalam sistem AI yang dapat meningkatkan dirinya sendiri
- Kasus penggunaan yang muncul untuk otomatisasi alur kerja berbasis AI
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman tentang agen AI dan eksekusi tugas otonom
- Pengalaman dengan Python pemrograman dan integrasi API
- Keakraban dengan teknologi penyebaran cloud dan kontainerisasi
Hadirin
- Insinyur AI
- Tim otomatisasi perusahaan
14 Hours
