Course Outline

Perkenalan

  • Ikhtisar RAPIDS fitur dan komponen
  • GPU konsep komputasi

Mulai

  • Menginstal RAPIDS
  • cuDF, cUML, dan Dask
  • Primitif, algoritma, dan API

Mengelola dan Melatih Data

  • Persiapan data dan ETL
  • Membuat set pelatihan menggunakan XGBoost
  • Menguji model pelatihan
  • Bekerja dengan array CuPy
  • Menggunakan Apache Arrow bingkai data

Memvisualisasikan dan Menerapkan Model

  • Analisis grafik dengan cuGraph
  • Menerapkan Multi-GPU dengan Dask
  • Membuat dasbor interaktif dengan cuXfilter
  • Contoh inferensi dan prediksi

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Keakraban dengan CUDA
  • Python pengalaman pemrograman

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Pengembang
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories