Course Outline

Pengantar Bahasa Inggris Lanjutan Physical AI

  • Tinjauan umum konsep lanjutan Physical AI
  • Perkembangan dan tren terkini dalam sistem otonom
  • Tantangan utama dalam merancang sistem otonom

Desain Sistem Lanjutan

  • Desain mekanik dan listrik untuk sistem yang kompleks
  • Integrasi sensor dan aktuator canggih
  • Manajemen energi dan keberlanjutan

Algoritma AI untuk Otonomi

  • Pembelajaran mendalam untuk persepsi dan perencanaan
  • Pembelajaran penguatan untuk kontrol adaptif
  • Optimalisasi jalur AI untuk pengambilan keputusan secara real-time

Pemrosesan dan Integrasi Data Real-Time

  • Teknik fusi sensor tingkat lanjut
  • Pemrosesan data waktu nyata untuk lingkungan yang dinamis
  • Navigasi tingkat lanjut dan strategi menghindari rintangan

Simulasi dan Validasi

  • Penggunaan lingkungan simulasi tingkat lanjut
  • Membuat model dan menguji skenario yang kompleks
  • Validasi sistem dan optimasi kinerja

Strategi Otomasi dan Penerapan

  • Programming alur kerja lanjutan untuk otomatisasi
  • Memastikan keandalan dan keselamatan dalam penerapan otonom
  • Scalakemampuan dan pemeliharaan sistem otonom

Menjelajahi Tren dan Tantangan Masa Depan

  • Kemajuan dalam interaksi dan kolaborasi manusia-robot
  • Pertimbangan etika dalam sistem otonom
  • Masa depan Physical AI di berbagai industri

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman yang kuat tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Kemampuan dalam desain dan kontrol sistem robotika
  • Pengalaman dengan bahasa pemrograman seperti Python atau C++

Hadirin

  • Peneliti AI
  • Robotics ahli
  • Insinyur perangkat lunak
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories