Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam keahlian mereka dalam merancang, memprogram, dan menyebarkan sistem otonom tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Rancang sistem robotik canggih dengan kemampuan otonom.
• Terapkan model AI mutakhir untuk pengambilan keputusan dan kontrol.
• Integrasikan dan optimalkan data sensor waktu nyata untuk meningkatkan kinerja.
• Memanfaatkan alat simulasi canggih untuk pengujian dan validasi sistem.
• Atasi tantangan rumit dalam otomatisasi dan penerapan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengeksplorasi aspek etika, hukum, dan tata kelola dalam pengembangan Physical AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan etika yang terkait dengan Physical AI.
• Identifikasi kerangka kerja tata kelola dan peraturan utama.
• Mengembangkan strategi untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab.
• Menganalisis studi kasus dilema etika dalam penerapan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengeksplorasi peran robot kolaboratif (cobot) dan sistem AI lain yang berpusat pada manusia di tempat kerja modern.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Human-Centric Physical AI dan aplikasinya.
• Jelajahi peran robot kolaboratif dalam meningkatkan produktivitas di tempat kerja.
• Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan dalam interaksi manusia-mesin.
• Rancang alur kerja yang mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan sistem yang digerakkan oleh AI.
• Mempromosikan budaya inovasi dan kemampuan beradaptasi di tempat kerja yang terintegrasi dengan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengeksplorasi penerapan Physical AI dalam lingkungan industri, dari konseptualisasi hingga implementasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti Physical AI dan perannya dalam inovasi industri.
• Merancang dan mensimulasikan sistem fisik berbasis AI untuk manufaktur dan logistik.
• Terapkan teknologi Physical AI untuk mengoptimalkan alur kerja dan proses.
• Menilai kelayakan dan skalabilitas aplikasi Physical AI.
• Mengatasi tantangan dalam mengintegrasikan Physical AI ke dalam sistem industri yang ada.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam merancang, memprogram, dan menerapkan sistem robotik cerdas untuk otomatisasi dan seterusnya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Physical AI dan aplikasinya dalam robotika dan otomasi.
• Merancang dan memprogram sistem robotik cerdas untuk lingkungan yang dinamis.
• Menerapkan model AI untuk pengambilan keputusan otonom pada robot.
• Memanfaatkan alat simulasi untuk pengujian dan pengoptimalan robotik.
• Atasi tantangan seperti fusi sensor, pemrosesan waktu nyata, dan efisiensi energi.