Course Outline

Pengantar Asisten AI

  • Tinjauan umum AI percakapan dan asisten virtual
  • Tren interaksi manusia-komputer yang didorong oleh AI
  • Kasus penggunaan di berbagai industri

Conversational AI Desain dan UI/UX

  • Prinsip desain AI yang berpusat pada manusia
  • Membangun alur chatbot dan pemetaan interaksi pengguna
  • Membuat prototipe antarmuka asisten AI menggunakan Figma atau alat serupa

Natural Language Processing (NLP) dan Kesadaran Konteks

  • Memahami model NLP (transformer, embedding, pengenalan maksud)
  • Ekstraksi entitas dan retensi konteks dalam percakapan
  • Menangani dialog multi-giliran dan pemahaman kontekstual

Membangun Asisten AI dengan Kerangka Pengembangan

  • Memilih kerangka kerja pengembangan yang tepat: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Menerapkan alur dialog berbasis AI
  • Mengintegrasikan kemampuan ucapan ke teks dan teks ke ucapan

Integrasi dan Konektivitas API

  • Menghubungkan asisten AI dengan API dan database eksternal
  • Integrasi dengan platform perpesanan (Slack, WhatsApp, dll.)
  • Praktik terbaik keamanan untuk asisten bertenaga AI

Penerapan dan Pemeliharaan

  • Hosting asisten AI di platform cloud
  • Memantau dan meningkatkan kinerja dengan analitik
  • Pembaruan model yang berkelanjutan dan strategi penyempurnaan

Implementasi Proyek di Dunia Nyata

  • Membangun prototipe asisten AI yang fungsional
  • Pengujian, debugging, dan pengoptimalan untuk pengguna nyata
  • Penerapan akhir dan perbaikan di masa mendatang

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (Python, JavaScript, atau serupa)
  • Keakraban dengan prinsip desain UI/UX (untuk desainer)

Hadirin

  • pengembang AI
  • Desainer UI/UX
  • Conversational AI penggemar
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories