Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar AI Multimodal
- Memahami data multimodal
- Konsep dan definisi utama
- Sejarah dan evolusi pembelajaran multimodal
Pemrosesan Data Multimoda
- Pengumpulan data dan pra-pemrosesan
- Ekstraksi fitur dari modalitas yang berbeda
- Teknik fusi data
Pembelajaran Representasi Multimodal
- Mempelajari representasi bersama
- Penyematan lintas modal
- Transfer pembelajaran lintas modalitas
Penyelarasan dan Terjemahan Multimodal
- Menyelaraskan data dari berbagai modalitas
- Sistem pengambilan lintas modal
- Terjemahan antar modalitas (misalnya, teks-ke-gambar, gambar-ke-teks)
Penalaran dan Inferensi Multimodal
- Logika dan penalaran dengan data multimodal
- Teknik inferensi dalam AI multimodal
- Aplikasi dalam menjawab pertanyaan dan pengambilan keputusan
Model Generatif dalam AI Multimodal
- Jaringan Adversarial Generatif (GAN) untuk data multimodal
- Variational Autoencoders (VAEs) untuk pembuatan lintas modal
- Aplikasi kreatif AI multimodal generatif
Teknik Fusi Multimodal
- Metode fusi awal, akhir, dan hibrida
- Mekanisme perhatian dalam fusi multimodal
- Perpaduan untuk persepsi dan interaksi yang kuat
Penerapan AI Multimodal
- Interaksi multimodal manusia-komputer
- AI pada kendaraan otonom
- Aplikasi layanan kesehatan (misalnya, pencitraan medis dan diagnostik)
Pertimbangan dan Tantangan Etis
- Bias dan keadilan dalam sistem multimoda
- Masalah privasi dengan data multimodal
- Desain etis dan penerapan sistem AI multimodal
Topik Tingkat Lanjut dalam AI Multimodal
- Transformator multimoda
- Pembelajaran dengan pengawasan mandiri dalam AI multimodal
- Masa depan pembelajaran mesin multimodal
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Kemahiran dalam pemrograman Python.
- Keakraban dengan penanganan data dan prapemrosesan
Hadirin
- Peneliti AI
- Ilmuwan data
- Insinyur pembelajaran mesin
21 Hours
