LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation Training Course
Dengan munculnya model sumber terbuka seperti DeepSeek, Mistral, dan LLaMA, perusahaan menerapkan agen AI khusus untuk berbagai alur kerja.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang perangkat lunak perusahaan, dan pemimpin bisnis yang ingin menyesuaikan dan menerapkan agen AI berbasis LLM untuk aplikasi perusahaan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan LLM sumber terbuka.
- Sesuaikan dan sempurnakan LLM untuk kasus penggunaan perusahaan.
- Terapkan agen AI menggunakan LangChain dan Hugging Face.
- Integrasikan agen bertenaga LLM ke dalam alur kerja bisnis.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Course Outline
Pengantar LLM Open-Source
- Tinjauan Umum DeepSeek, Mistral, LLaMA, dan model sumber terbuka lainnya
- Cara kerja LLM: Transformer, perhatian diri, dan pelatihan
- Membandingkan LLM sumber terbuka dengan model kepemilikan
Fine-Tuning dan Kustomisasi LLM
- Persiapan data untuk penyempurnaan
- Pelatihan dan pengoptimalan LLM menggunakan Hugging Face
- Mengevaluasi kinerja model dan mitigasi bias
Membangun AI Agents dengan LLM
- Pengantar LangChain untuk pengembangan agen AI
- Merancang alur kerja berbasis agen dengan LLM
- Memori, pengambilan-augmented generation (RAG), dan eksekusi tindakan
Penerapan Berbasis LLM AI Agents
- Mengontainerisasi agen AI dengan Docker
- Mengintegrasikan LLM ke dalam aplikasi perusahaan
- Menskalakan agen AI dengan layanan cloud dan API
Keamanan dan Kepatuhan dalam AI Perusahaan
- Pertimbangan etika dan kepatuhan peraturan
- Mengurangi risiko dalam otomatisasi berbasis AI
- Memantau dan mengaudit perilaku agen AI
Studi Kasus dan Aplikasi di Dunia Nyata
- Asisten virtual bertenaga LLM
- Otomatisasi dokumen berbasis AI
- Agen AI khusus untuk analitik perusahaan
Mengoptimalkan dan Memelihara Agen Berbasis LLM
- Peningkatan dan pembaruan model berkelanjutan
- Menerapkan pemantauan dan umpan balik
- Strategi untuk optimasi biaya dan penyetelan kinerja
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Keakraban dengan model bahasa besar (LLM) dan pemrosesan bahasa alami (NLP)
Hadirin
- Insinyur AI
- Pengembang perangkat lunak perusahaan
- Business pemimpin
Open Training Courses require 5+ participants.
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation Training Course - Booking
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation Training Course - Enquiry
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang perangkat lunak, dan spesialis pembelajaran mesin yang ingin memodifikasi model AutoGPT, mengintegrasikan API, dan mengoptimalkan agen otonom untuk kebutuhan bisnis tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Sesuaikan perilaku AutoGPT dan sempurnakan model dasarnya.
- Integrasikan AutoGPT dengan API eksternal dan alat pihak ketiga.
- Meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan pelaksanaan tugas AutoGPT.
- Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan memecahkan masalah umum.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI tingkat lanjut dan tim otomasi perusahaan yang ingin menyesuaikan dan meningkatkan skala BabyAGI untuk solusi otomasi yang kompleks.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami secara mendalam arsitektur dan proses pengambilan keputusan BabyAGI.
- Sesuaikan BabyAGI untuk tugas otomatisasi khusus industri.
- Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya BabyAGI.
- Integrasikan BabyAGI dengan sistem perusahaan, API, dan alat eksternal.
- Terapkan dan skalakan BabyAGI di lingkungan cloud.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan pertimbangan etika dalam agen otonom.
BabyAGI for Business Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan ahli strategi bisnis yang ingin memanfaatkan BabyAGI untuk otomatisasi perusahaan dan pengoptimalan proses bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
- Hubungkan BabyAGI dengan aplikasi bisnis dan alat otomatisasi alur kerja.
- Integrasikan BabyAGI dengan CRM, ERP, dan alat produktivitas.
- Otomatisasi tugas bisnis yang berulang menggunakan agen berbasis AI.
- Optimalkan alur kerja bertenaga AI untuk meningkatkan efisiensi.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penerapan AI yang etis dalam lingkungan bisnis.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomatisasi yang ingin mengintegrasikan BabyAGI ke dalam sistem otomatisasi alur kerja mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
- Mengembangkan dan menyesuaikan agen BabyAGI untuk eksekusi tugas otomatis.
- Integrasikan BabyAGI dengan API dan sumber data eksternal.
- Terapkan BabyAGI solusi pada platform cloud.
- Optimalkan alur kerja BabyAGI untuk efisiensi dan skalabilitas.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan, kasus penggunaan, dan aplikasi potensial Grok AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Pahami apa itu Grok AI dan apa bedanya dengan chatbot lainnya.
- Jelajahi fitur dan fungsi utama Grok AI.
- Berinteraksi secara efektif dengan Grok AI untuk penggunaan pribadi dan bisnis.
- Leverage Grok AI untuk produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah.
- Kenali pertimbangan etika dan keterbatasan chatbot AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional bisnis tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Grok AI untuk analisis bisnis, otomatisasi alur kerja, dan peningkatan produktivitas.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kemampuan dan aplikasi Grok AI dalam bisnis.
- Leverage Grok AI untuk riset pasar dan analisis kompetitif.
- Otomatisasi tugas bisnis rutin menggunakan alur kerja berbasis AI.
- Memanfaatkan wawasan yang dihasilkan AI untuk pengambilan keputusan strategis.
- Tingkatkan kolaborasi dan produktivitas tim dengan Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Grok AI ke dalam strategi konten dan alur kerja media sosial mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memanfaatkan Grok AI untuk ide dan pembuatan konten.
- Optimalkan keterlibatan media sosial dengan respons bertenaga AI.
- Otomatisasi penjadwalan posting dan analisis tren.
- Memanfaatkan AI untuk penargetan audiens yang dipersonalisasi.
- Pastikan penggunaan AI yang etis dan efektif dalam pemasaran media sosial.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mengintegrasikan Grok AI ke dalam alur kerja perusahaan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan API Grok AI.
- Sesuaikan Grok AI untuk kebutuhan bisnis tertentu.
- Integrasikan Grok AI dengan sistem perusahaan dan alat otomatisasi.
- Optimalkan alur kerja berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.