Course Outline

Perkenalan

Ikhtisar Fitur dan Arsitektur Azure Machine Learning (AML).

Ikhtisar Alur Kerja End-to-End di AML (Azure Machine Learning Pipelines)

Penyediaan Mesin Virtual di Cloud

Pertimbangan Penskalaan (CPU, GPU, dan FPGA)

Menavigasi Azure Machine Learning Studio

Mempersiapkan Data

Membangun Model

Melatih dan Menguji Model

Mendaftarkan Model Terlatih

Membangun Citra Model

Menerapkan Model

Memantau Model dalam Produksi

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep pembelajaran mesin.
  • Pengetahuan tentang konsep komputasi awan.
  • Pemahaman umum tentang container (Docker) dan orkestrasi (Kubernetes).
  • Python atau pengalaman pemrograman R sangat membantu.
  • Pengalaman bekerja dengan baris perintah.

Hadirin

  • Insinyur ilmu data
  • DevOps insinyur yang tertarik dengan penerapan model pembelajaran mesin
  • Insinyur infrastruktur tertarik pada penerapan model pembelajaran mesin
  • Insinyur perangkat lunak ingin mengotomatiskan integrasi dan penerapan fitur pembelajaran mesin dengan aplikasi mereka
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories