Course Outline

Pengantar Generative AI dan Model Bahasa Besar

  • Tinjauan umum AI generatif dan evolusinya
  • Pengantar LLM: GPT, BERT, dan kapabilitasnya
  • Membandingkan model generatif dengan pendekatan NLP tradisional

Arsitektur Transformator dan Pelatihan Model

  • Memahami arsitektur transformator di LLM
  • Mekanisme perhatian diri dan pemodelan bahasa
  • Melatih model bahasa besar dan proses penyempurnaan

Prompt Engineering untuk Interaksi yang Efektif

  • Menyusun perintah untuk keluaran yang akurat dan bermanfaat
  • Menyempurnakan strategi prompt untuk berbagai aplikasi
  • Bereksperimen dengan variasi prompt untuk mengoptimalkan respons

Aplikasi LLM di Business

  • Mengotomatiskan layanan pelanggan dengan AI percakapan
  • Pembuatan konten untuk pemasaran dan media
  • LLM dalam analisis data dan pembuatan laporan

Pertimbangan Etika dan Bias Management

  • Mengidentifikasi potensi bias dalam konten yang dihasilkan LLM
  • Mengatasi masalah etika dalam aplikasi AI generatif
  • Strategi untuk penerapan LLM yang bertanggung jawab

Teknik Lanjutan dalam LLM

  • Menyempurnakan LLM untuk aplikasi spesifik domain
  • Mengintegrasikan LLM dengan sistem AI lain untuk meningkatkan fungsionalitas
  • Menjelajahi kemampuan multibahasa dan lintas bahasa

Masa Depan Generative AI di Business

  • Tren yang muncul dalam penelitian AI generatif dan LLM
  • Peluang dan tantangan dalam memperluas solusi LLM
  • Mempersiapkan transformasi berbasis AI dalam bisnis

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami
  • Keakraban dengan Python pemrograman

Hadirin

  • Ilmuwan data dan praktisi AI yang tertarik pada teknologi AI generatif
  • Business profesional menjelajahi otomatisasi dan pembuatan konten
  • Manajer teknis dan pengambil keputusan yang ingin menerapkan LLM dalam alur kerja mereka
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories