Course Outline

Pengantar Perplexity AI

  • Ikhtisar Perplexity AI dan fitur-fiturnya
  • Menyiapkan lingkungan untuk aplikasi AI tingkat lanjut

Memahami Konsep AI Tingkat Lanjut

  • Pembelajaran mendalam dan jaringan saraf
  • Kemajuan pemrosesan bahasa alami
  • Teknik pembelajaran penguatan

Persiapan dan Analisis Data

  • Teknik untuk membersihkan dan melakukan praproses data
  • Pemilihan dan rekayasa fitur
  • Analisis data eksploratif dengan Perplexity AI

Membangun dan Melatih Model

  • Membuat model kompleks menggunakan Perplexity AI
  • Melatih dan memvalidasi model secara efektif
  • Menyetel hiperparameter untuk kinerja optimal

Menerapkan AI pada Masalah Kompleks

  • Studi kasus tentang pemecahan masalah dengan Perplexity AI
  • Aplikasi praktis di berbagai industri
  • Mengintegrasikan solusi AI ke dalam alur kerja bisnis

Teknik Penelitian Lanjutan

  • Memanfaatkan Perplexity AI untuk proyek penelitian
  • Menerapkan metodologi AI mutakhir
  • Mengevaluasi dan menafsirkan temuan penelitian

Tren Masa Depan dalam AI

  • Menjelajahi kemajuan teknologi AI yang akan datang
  • Pertimbangan etika dalam pengembangan AI
  • Mempersiapkan masa depan AI di berbagai sektor

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman yang kuat tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Keakraban dengan teknik analisis data

Hadirin

  • Penggemar AI
  • Pengembang yang ingin meningkatkan keterampilan AI mereka
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories