Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Google AI Studio
- Tinjauan Umum Google AI Studio dan Kemampuannya
- Menyiapkan ruang kerja dan menjelajahi antarmuka
- Memahami alur kerja proyek AI di Google AI Studio
Persiapan Data dan Management
- Mengimpor dan melakukan praproses dataset
- Menjelajahi alat visualisasi data
- Memastikan kualitas data untuk proyek AI
Pelatihan dan Optimasi Model
- Menggunakan AutoML untuk pengembangan model cepat
- Pelatihan model khusus dengan TensorFlow dan PyTorch
- Penyetelan hiperparameter dan pengoptimalan kinerja
Penerapan dan Penskalaan Model
- Menyebarkan model sebagai REST API
- Mengintegrasikan model dengan infrastruktur Google Cloud
- Meningkatkan layanan AI untuk penggunaan produksi
Memanfaatkan Fitur Lanjutan
- Menerapkan Explainable AI (XAI) praktik
- Memanfaatkan Google API AI untuk penglihatan, bahasa, dan lainnya
- Menjelajahi model pra-terlatih dan pembelajaran transfer
Pemantauan dan Pemecahan Masalah
- Memantau model yang diterapkan untuk mengetahui kinerjanya
- Menganalisis prediksi dan umpan balik model
- Memecahkan masalah umum dalam alur kerja AI
Aplikasi di Dunia Nyata
- Studi kasus solusi AI yang didukung oleh Google AI Studio
- Membangun proyek AI yang lengkap dari awal hingga akhir
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang konsep dan kerangka kerja pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Disarankan untuk terbiasa dengan Google Layanan Cloud
Hadirin
- pengembang AI
- Insinyur pembelajaran mesin
- Ilmuwan data
21 Hours