Course Outline

Pengantar Google AI Studio

  • Tinjauan Umum Google AI Studio dan Kemampuannya
  • Menyiapkan ruang kerja dan menjelajahi antarmuka
  • Memahami alur kerja proyek AI di Google AI Studio

Persiapan Data dan Management

  • Mengimpor dan melakukan praproses dataset
  • Menjelajahi alat visualisasi data
  • Memastikan kualitas data untuk proyek AI

Pelatihan dan Optimasi Model

  • Menggunakan AutoML untuk pengembangan model cepat
  • Pelatihan model khusus dengan TensorFlow dan PyTorch
  • Penyetelan hiperparameter dan pengoptimalan kinerja

Penerapan dan Penskalaan Model

  • Menyebarkan model sebagai REST API
  • Mengintegrasikan model dengan infrastruktur Google Cloud
  • Meningkatkan layanan AI untuk penggunaan produksi

Memanfaatkan Fitur Lanjutan

  • Menerapkan Explainable AI (XAI) praktik
  • Memanfaatkan Google API AI untuk penglihatan, bahasa, dan lainnya
  • Menjelajahi model pra-terlatih dan pembelajaran transfer

Pemantauan dan Pemecahan Masalah

  • Memantau model yang diterapkan untuk mengetahui kinerjanya
  • Menganalisis prediksi dan umpan balik model
  • Memecahkan masalah umum dalam alur kerja AI

Aplikasi di Dunia Nyata

  • Studi kasus solusi AI yang didukung oleh Google AI Studio
  • Membangun proyek AI yang lengkap dari awal hingga akhir

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman yang kuat tentang konsep dan kerangka kerja pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Disarankan untuk terbiasa dengan Google Layanan Cloud

Hadirin

  • pengembang AI
  • Insinyur pembelajaran mesin
  • Ilmuwan data
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories