Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Federated Learning
- Ikhtisar Federated Learning
- Konsep dan manfaat utama
- Federated Learning vs. pembelajaran mesin tradisional
Privasi dan Keamanan Data dalam AI
- Memahami masalah privasi data dalam AI
- Kerangka regulasi dan kepatuhan (misalnya, GDPR)
- Pengantar teknik menjaga privasi
Federated Learning Teknik
- Implementasi Federated Learning dengan Python dan PyTorch
- Membangun model pelestarian privasi menggunakan kerangka kerja Federated Learning
- Tantangan dalam Federated Learning: komunikasi, komputasi, dan keamanan
Aplikasi Dunia Nyata dari Federated Learning
- Federated Learning dalam perawatan kesehatan
- Federated Learning di bidang keuangan dan perbankan
- Federated Learning di perangkat seluler dan IoT
Topik Lanjutan di Federated Learning
- Menjelajahi Privasi Diferensial di Federated Learning
- Teknik Agregasi dan Enkripsi yang Aman
- Arah masa depan dan tren yang muncul
Studi Kasus dan Aplikasi Praktis
- Studi kasus: Implementasi Federated Learning dalam lingkungan layanan kesehatan
- Latihan langsung dengan kumpulan data dunia nyata
- Aplikasi praktis dan pekerjaan proyek
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman tentang dasar-dasar pembelajaran mesin
- Pengetahuan dasar tentang prinsip privasi data
- Pengalaman dengan pemrograman Python
Hadirin
- Insinyur privasi
- Spesialis etika AI
- Petugas privasi data
14 Hours
