Course Outline

Pengantar Federated Learning di Finance

  • Gambaran Umum Federated Learning Konsep dan Manfaatnya
  • Tantangan dalam implementasi Federated Learning di bidang keuangan
  • Kasus penggunaan Federated Learning dalam industri keuangan

Teknik AI untuk Menjaga Privasi

  • Memastikan privasi data dalam model Federated Learning
  • Teknik untuk agregasi dan analisis data yang aman
  • Kepatuhan terhadap peraturan privasi data keuangan

Federated Learning Aplikasi di Finance

  • Deteksi penipuan menggunakan Federated Learning
  • Manajemen risiko dan analisis prediktif
  • AI kolaboratif untuk kepatuhan regulasi

Implementasi Federated Learning dalam Sistem Keuangan

  • Menyiapkan lingkungan Federated Learning
  • Mengintegrasikan Federated Learning ke dalam alur kerja keuangan yang ada
  • Studi kasus implementasi yang berhasil

Tren Masa Depan di Federated Learning untuk Finance

  • Teknologi dan metodologi yang sedang berkembang
  • ScalaOptimalisasi kemampuan dan kinerja
  • Menjelajahi arah masa depan di Federated Learning

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dalam keuangan atau analisis data keuangan
  • Pemahaman dasar tentang AI dan pembelajaran mesin
  • Keakraban dengan peraturan privasi data

Hadirin

  • Ilmuwan data keuangan
  • Pengembang AI di bidang keuangan
  • Petugas privasi data di sektor keuangan
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories