Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Federated Learning
- Gambaran Umum Konsep Federated Learning
- Pelatihan model terdesentralisasi vs. pendekatan terpusat tradisional
- Manfaat Federated Learning dalam privasi dan keamanan data
Algoritma Dasar Federated Learning
- Pengantar tentang Rata-rata Terfederasi
- Implementasi model sederhana Federated Learning
- Perbandingan Federated Learning dengan pembelajaran mesin tradisional
Privasi dan Keamanan Data di Federated Learning
- Memahami masalah privasi data dalam AI
- Teknik untuk meningkatkan privasi di Federated Learning
- Metode agregasi dan enkripsi data yang aman
Implementasi Praktis Federated Learning
- Menyiapkan lingkungan Federated Learning
- Membangun dan melatih model Federated Learning
- Penerapan Federated Learning dalam skenario dunia nyata
Tantangan dan Keterbatasan Federated Learning
- Penanganan data non-IID di Federated Learning
- Communication dan masalah sinkronisasi
- Skala Federated Learning untuk jaringan besar
Studi Kasus dan Tren Masa Depan
- Studi kasus implementasi yang sukses Federated Learning
- Menjelajahi masa depan Federated Learning
- Tren baru dalam AI yang menjaga privasi
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Keakraban dengan prinsip-prinsip privasi data
Hadirin
- Ilmuwan data
- Penggemar pembelajaran mesin
- pemula AI
14 Hours
