Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Edge AI dalam Layanan Kesehatan
- Ikhtisar Edge AI dan signifikansinya dalam layanan kesehatan
- Manfaat dan tantangan utama penerapan Edge AI dalam layanan kesehatan
- Tren dan inovasi terkini dalam layanan kesehatan Edge AI
- Aplikasi dunia nyata dan studi kasus
Perangkat yang Dapat Dipakai dan Edge AI
- Pengenalan alat kesehatan wearable dan fungsinya
- Mengembangkan model AI untuk pemantauan kesehatan yang dapat dikenakan
- Pengumpulan dan pemrosesan data pada perangkat yang dapat dikenakan
- Contoh praktis dan studi kasus
Alat Diagnostik dan Edge AI
- Memanfaatkan Edge AI untuk pencitraan dan analisis diagnostik
- Menerapkan model AI pada perangkat diagnostik
- Meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnostik dengan Edge AI
- Studi kasus Edge AI dalam diagnostik
Sistem Pemantauan Pasien
- Merancang sistem pemantauan pasien real-time dengan Edge AI
- Manajemen dan pemrosesan data dalam pemantauan pasien
- Mengintegrasikan Edge AI dengan perangkat IoT layanan kesehatan
- Implementasi praktis dan studi kasus
Mengembangkan Model AI untuk Aplikasi Layanan Kesehatan
- Ikhtisar pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam yang relevan
- Melatih dan mengoptimalkan model untuk penerapan edge
- Alat dan kerangka kerja untuk layanan kesehatan Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, dll.)
- Validasi dan evaluasi model dalam pengaturan layanan kesehatan
Menerapkan Solusi Edge AI di Layanan Kesehatan
- Langkah-langkah untuk menerapkan model AI pada perangkat edge layanan kesehatan
- Pemrosesan dan inferensi data secara real-time pada perangkat edge
- Memantau dan mengelola model AI layanan kesehatan yang diterapkan
- Contoh penerapan praktis dan studi kasus
Pertimbangan Etis dan Peraturan
- Memastikan privasi dan keamanan data di layanan kesehatan Edge AI
- Mengatasi bias dan keadilan dalam model AI layanan kesehatan
- Kepatuhan terhadap peraturan dan standar layanan kesehatan (HIPAA, GDPR, dll.)
- Praktik terbaik untuk penerapan AI yang bertanggung jawab dalam layanan kesehatan
Evaluasi dan Optimasi Kinerja
- Teknik untuk mengevaluasi performa model pada perangkat edge layanan kesehatan
- Alat untuk pemantauan dan debugging waktu nyata
- Strategi untuk mengoptimalkan kinerja model AI dalam layanan kesehatan
- Mengatasi tantangan latensi, keandalan, dan skalabilitas
Use Case Inovatif dan Aplikasi
- Penerapan lanjutan Edge AI dalam perawatan kesehatan
- Studi kasus mendalam di bidang telemedis, pengobatan yang dipersonalisasi, dan banyak lagi
- Kisah sukses dan pelajaran yang didapat
- Tren dan peluang masa depan dalam layanan kesehatan Edge AI
Proyek dan Latihan Praktis
- Mengembangkan aplikasi Edge AI yang komprehensif untuk layanan kesehatan
- Proyek dan skenario dunia nyata
- Latihan kelompok kolaboratif
- Presentasi proyek dan umpan balik
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan bahasa pemrograman (Python disarankan)
- Keakraban dengan teknologi dan sistem perawatan kesehatan
Hadirin
- Profesional kesehatan
- Bioinsinyur medis
- Pengembang AI
14 Hours
