Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Konsep Tingkat Lanjut di Edge AI
- Pelajari lebih dalam tentang arsitektur Edge AI
- Analisis perbandingan Edge AI dan cloud AI
- Tren terkini dan teknologi baru di Edge AI
- Kasus penggunaan dan aplikasi tingkat lanjut
Teknik Pengoptimalan Model Tingkat Lanjut
- Kuantisasi dan pemangkasan untuk perangkat tepi
- Penyulingan pengetahuan untuk model ringan
- Transfer pembelajaran untuk aplikasi edge AI
- Mengotomatiskan proses pengoptimalan model
Strategi Penerapan Mutakhir
- Kontainerisasi dan orkestrasi untuk Edge AI
- Menerapkan model AI menggunakan platform komputasi edge (misalnya Edge TPU, Jetson Nano)
- Inferensi waktu nyata dan solusi latensi rendah
- Mengelola pembaruan dan skalabilitas pada perangkat edge
Alat dan Kerangka Khusus
- Menjelajahi alat tingkat lanjut (misalnya, TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
- Menggunakan alat pengoptimalan khusus perangkat keras
- Mengintegrasikan model AI dengan perangkat keras edge khusus
- Studi kasus tentang alat yang sedang beraksi
Penyetelan dan Pemantauan Kinerja
- Teknik untuk melakukan benchmarking kinerja pada perangkat edge
- Alat untuk pemantauan dan debugging waktu nyata
- Mengatasi latensi, throughput, dan efisiensi daya
- Strategi untuk pengoptimalan dan pemeliharaan berkelanjutan
Use Case Inovatif dan Aplikasi
- Aplikasi khusus industri dari Edge AI yang canggih
- Kota pintar, kendaraan otonom, IoT industri, layanan kesehatan, dan banyak lagi
- Studi kasus implementasi Edge AI yang sukses
- Tren masa depan dan arah penelitian di Edge AI
Pertimbangan Etis dan Keamanan Tingkat Lanjut
- Memastikan keamanan yang kuat dalam penerapan Edge AI
- Mengatasi masalah etika yang kompleks pada AI di edge
- Menerapkan teknik AI yang menjaga privasi
- Kepatuhan terhadap peraturan lanjutan dan standar industri
Proyek Praktis dan Latihan Tingkat Lanjut
- Mengembangkan dan mengoptimalkan aplikasi Edge AI yang kompleks
- Proyek dunia nyata dan skenario tingkat lanjut
- Latihan kelompok kolaboratif dan tantangan inovasi
- Presentasi proyek dan umpan balik ahli
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman mendalam tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
- Kemahiran dalam bahasa pemrograman (Python disarankan)
- Pengalaman dengan komputasi edge dan penerapan model AI pada perangkat edge
Hadirin
- Praktisi AI
- Peneliti
- Pengembang
14 Hours
