Course Outline

Pengantar Sistem Multi-Agen

  • Tinjauan Umum Sistem Multi-Agen (MAS)
  • Aplikasi MAS dalam domain dunia nyata
  • Perbandingan dengan sistem agen tunggal

Arsitektur untuk Sistem Multi-Agen

  • Arsitektur terpusat vs. arsitektur terdesentralisasi
  • Pendekatan hibrida dan berlapis terhadap MAS
  • Alat dan kerangka kerja untuk pengembangan MAS (misalnya, JADE, SPADE)

Agen Communication dan Koordinasi

  • Communication protokol dan bahasa (misalnya, FIPA ACL)
  • Teknik koordinasi: perencanaan, negosiasi, dan sinkronisasi
  • Perilaku yang muncul dan pengorganisasian diri dalam MAS

Teori Permainan dan Pengambilan Keputusan

  • Dasar-dasar teori permainan untuk MAS
  • Strategi kooperatif vs kompetitif
  • Menyelesaikan konflik antar agen

Pembelajaran dalam Sistem Multi-Agen

  • Pembelajaran penguatan dalam MAS
  • Dinamika pembelajaran kolaboratif dan adversarial
  • Transfer pembelajaran dan berbagi pengetahuan antar agen

Tantangan dan Topik Lanjutan

  • Scalakemampuan dan kinerja dalam lingkungan MAS yang besar
  • Kepercayaan dan keamanan dalam komunikasi agen
  • Pertimbangan etis dan implikasi pengembangan MAS

Praktik Langsung Activiti

  • Menerapkan MAS dasar untuk alokasi sumber daya
  • Simulasi komunikasi dan koordinasi agen dalam lingkungan yang dinamis
  • Menyebarkan MAS menggunakan kerangka kerja seperti JADE

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman yang mendalam tentang konsep kecerdasan buatan
  • Kemampuan dalam Python pemrograman
  • Keakraban dengan teori permainan dan sistem terdistribusi (disarankan)

Hadirin

  • Peneliti AI
  • Insinyur AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories