Course Outline

Perkenalan

  • Ikhtisar fitur dan arsitektur Power BI
  • Alat canggih dan analisis data di Power BI

Memulai

  • Memasang Power BI dan komponen lainnya
  • Strategi data untuk efisiensi
  • Dasar-dasar bahasa DAX

Mengelola Data

  • Menanyakan dan menggabungkan data
  • Integrasi R dan kueri M
  • Mengimpor dan mentransfer data
  • Memutar dan membatalkan data
  • Mengubah dan menggabungkan tabel data
  • Tips dan trik pada fungsi lanjutan

Pemodelan Data Lanjutan

  • Bekerja dengan tabel dan dimensi
  • Mendefinisikan granularitas data
  • Bekerja dengan hubungan dan kardinalitas
  • Membuat pengukuran menggunakan DAX
  • Mengoptimalkan model untuk kinerja
  • Memperbaiki masalah umum dalam pemodelan

Aturan dan Perhitungan Lanjutan menggunakan DAX

  • Membuat tabel menggunakan rumus
  • Menerapkan fungsi kondisional
  • Memfilter beberapa tabel
  • Bekerja dengan tabel yang terputus
  • Bekerja dengan variabel di DAX
  • Menghitung dan memfilter konteks
  • Bekerja dengan ukuran dinamis

Visualisasi, Laporan, dan Dasbor Tingkat Lanjut

  • Jenis visualisasi dalam Power BI
  • Menyesuaikan elemen visual
  • Membuat visualisasi peta Power BI
  • Membuat visual Power BI dengan R
  • Menggunakan filter dan pemotong dalam laporan
  • Meningkatkan elemen visual untuk laporan
  • Membuat alur otomatis dengan Power Automate
  • Membuat visual Q&A dalam laporan
  • Mengoptimalkan dasbor untuk perangkat seluler
  • Tips untuk mendesain dasbor yang efektif

Bekerja dengan Embedded Analytics di Power BI

  • Menyiapkan lingkungan analitik
  • Menjelajahi Power BI REST API dan API klien
  • Contoh praktis dan kasus penggunaan

Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan Power BI
  • Keakraban dengan bahasa DAX

Hadirin

  • Business analis
  • Analis data
  • Pengembang

Kepuasan pelanggan 96%

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories