Deploying AI Agents in Production Environments Training Course
Penerapan agen AI ke dalam lingkungan produksi merupakan langkah krusial untuk mengoperasionalkan model AI dan memastikan skalabilitas, keandalan, serta kinerjanya dalam aplikasi dunia nyata.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik penerapan dan pengelolaan agen AI di lingkungan produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Merancang dan menerapkan jalur penyebaran AI yang dapat diskalakan.
- Gunakan alat seperti Docker dan Kubernetes untuk mengontainerisasi dan mengatur agen AI.
- Pantau dan optimalkan agen AI di lingkungan produksi.
- Terapkan alur kerja CI/CD untuk penerapan agen AI.
- Memastikan kepatuhan terhadap persyaratan keamanan dan tata kelola data.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Course Outline
Pengantar Penerapan AI
- Tinjauan umum siklus hidup penerapan AI
- Tantangan dalam penerapan agen AI ke produksi
- Pertimbangan utama: skalabilitas, keandalan, dan pemeliharaan
Kontainerisasi dan Orkestrasi
- Pengantar Docker dan dasar-dasar kontainerisasi
- Menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi agen AI
- Praktik terbaik untuk mengelola aplikasi AI yang dikontainerisasi
Melayani Model AI
- Tinjauan umum kerangka kerja penyajian model (misalnya, TensorFlow Penyajian, Torch Penyajian)
- Membangun REST API untuk inferensi agen AI
- Menangani prediksi batch vs real-time
CI/CD untuk AI Agents
- Menyiapkan jalur CI/CD untuk penerapan AI
- Mengotomatiskan pengujian dan validasi model AI
- Pembaruan bergulir dan pengelolaan kontrol versi
Pemantauan dan Optimasi
- Menerapkan alat pemantauan untuk kinerja agen AI
- Menganalisis pergeseran model dan kebutuhan pelatihan ulang
- Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan skalabilitas
Keamanan dan Gokeamanan
- Memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi data
- Mengamankan jalur penyebaran AI dan API
- Audit dan pencatatan untuk aplikasi AI
Praktik Langsung Activiti
- Mengontainerisasi agen AI dengan Docker
- Menyebarkan agen AI menggunakan Kubernetes
- Menyiapkan pemantauan untuk kinerja AI dan penggunaan sumber daya
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Kemampuan dalam Python pemrograman
- Pemahaman tentang alur kerja pembelajaran mesin
- Keakraban dengan alat kontainerisasi seperti Docker
- Pengalaman dengan DevOps praktik (disarankan)
Hadirin
- MLOps insinyur
- DevOps profesional
Open Training Courses require 5+ participants.
Deploying AI Agents in Production Environments Training Course - Booking
Deploying AI Agents in Production Environments Training Course - Enquiry
Deploying AI Agents in Production Environments - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang perangkat lunak, dan spesialis pembelajaran mesin yang ingin memodifikasi model AutoGPT, mengintegrasikan API, dan mengoptimalkan agen otonom untuk kebutuhan bisnis tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Sesuaikan perilaku AutoGPT dan sempurnakan model dasarnya.
- Integrasikan AutoGPT dengan API eksternal dan alat pihak ketiga.
- Meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan pelaksanaan tugas AutoGPT.
- Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan memecahkan masalah umum.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI tingkat lanjut dan tim otomasi perusahaan yang ingin menyesuaikan dan meningkatkan skala BabyAGI untuk solusi otomasi yang kompleks.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami secara mendalam arsitektur dan proses pengambilan keputusan BabyAGI.
- Sesuaikan BabyAGI untuk tugas otomatisasi khusus industri.
- Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya BabyAGI.
- Integrasikan BabyAGI dengan sistem perusahaan, API, dan alat eksternal.
- Terapkan dan skalakan BabyAGI di lingkungan cloud.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan pertimbangan etika dalam agen otonom.
BabyAGI for Business Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan ahli strategi bisnis yang ingin memanfaatkan BabyAGI untuk otomatisasi perusahaan dan pengoptimalan proses bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
- Hubungkan BabyAGI dengan aplikasi bisnis dan alat otomatisasi alur kerja.
- Integrasikan BabyAGI dengan CRM, ERP, dan alat produktivitas.
- Otomatisasi tugas bisnis yang berulang menggunakan agen berbasis AI.
- Optimalkan alur kerja bertenaga AI untuk meningkatkan efisiensi.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penerapan AI yang etis dalam lingkungan bisnis.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomatisasi yang ingin mengintegrasikan BabyAGI ke dalam sistem otomatisasi alur kerja mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
- Mengembangkan dan menyesuaikan agen BabyAGI untuk eksekusi tugas otomatis.
- Integrasikan BabyAGI dengan API dan sumber data eksternal.
- Terapkan BabyAGI solusi pada platform cloud.
- Optimalkan alur kerja BabyAGI untuk efisiensi dan skalabilitas.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan, kasus penggunaan, dan aplikasi potensial Grok AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Pahami apa itu Grok AI dan apa bedanya dengan chatbot lainnya.
- Jelajahi fitur dan fungsi utama Grok AI.
- Berinteraksi secara efektif dengan Grok AI untuk penggunaan pribadi dan bisnis.
- Leverage Grok AI untuk produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah.
- Kenali pertimbangan etika dan keterbatasan chatbot AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional bisnis tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Grok AI untuk analisis bisnis, otomatisasi alur kerja, dan peningkatan produktivitas.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kemampuan dan aplikasi Grok AI dalam bisnis.
- Leverage Grok AI untuk riset pasar dan analisis kompetitif.
- Otomatisasi tugas bisnis rutin menggunakan alur kerja berbasis AI.
- Memanfaatkan wawasan yang dihasilkan AI untuk pengambilan keputusan strategis.
- Tingkatkan kolaborasi dan produktivitas tim dengan Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Grok AI ke dalam strategi konten dan alur kerja media sosial mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memanfaatkan Grok AI untuk ide dan pembuatan konten.
- Optimalkan keterlibatan media sosial dengan respons bertenaga AI.
- Otomatisasi penjadwalan posting dan analisis tren.
- Memanfaatkan AI untuk penargetan audiens yang dipersonalisasi.
- Pastikan penggunaan AI yang etis dan efektif dalam pemasaran media sosial.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mengintegrasikan Grok AI ke dalam alur kerja perusahaan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami arsitektur dan kemampuan API Grok AI.
- Sesuaikan Grok AI untuk kebutuhan bisnis tertentu.
- Integrasikan Grok AI dengan sistem perusahaan dan alat otomatisasi.
- Optimalkan alur kerja berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
- Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.