Course Outline

Pengantar AI Agents di Robotics

  • Tinjauan umum aplikasi AI dalam robotika
  • Jenis agen AI dalam sistem robotik
  • Tantangan dalam mengintegrasikan AI dengan robotika

Machine Learning dan AI untuk Robotics

  • Pembelajaran penguatan untuk kontrol robotik
  • Pembelajaran terbimbing dan tanpa pengawasan untuk pengambilan keputusan robot
  • Pembelajaran transfer dan adaptasi domain dalam robotika

Persepsi dan Penginderaan Berbasis AI

  • Visi komputer untuk persepsi robot
  • Penggabungan sensor dan pemrosesan data
  • Deteksi dan pengenalan objek yang ditingkatkan AI

Navigasi Otonom dan Perencanaan Jalur

  • Penghindaran rintangan berbasis AI
  • Perencanaan jalur dengan pembelajaran mendalam
  • Simulasi navigasi otonom di Gazebo

AI-Manusia Collaboration di Robotics

  • Memahami interaksi manusia-robot
  • Mengembangkan sistem robotik bantuan dan kooperatif
  • Pertimbangan etika dan keselamatan

Industri dan Layanan Robotics dengan AI

  • Aplikasi AI dalam manufaktur dan logistik
  • Otomatisasi proses robotik (RPA) yang digerakkan oleh AI
  • Tren masa depan dalam integrasi AI dan robotika

Penerapan Sistem Berbasis AI Robotics

  • Mengoptimalkan model AI untuk robotika dunia nyata
  • Menerapkan solusi robotik berbasis AI dalam produksi
  • Mengevaluasi kinerja dan kemampuan beradaptasi sistem

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip AI dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan kerangka kerja robotika seperti ROS
  • Kemampuan dalam Python atau C++ untuk robotika yang digerakkan oleh AI

Hadirin

  • Robotics insinyur
  • Peneliti AI
  • Spesialis otomatisasi
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories