Course Outline

Pengantar AI dalam Layanan Kesehatan

  • Tinjauan umum aplikasi AI dalam diagnostik medis
  • Pemantauan pasien dan dukungan keputusan bertenaga AI
  • Pertimbangan regulasi dan etika

AI untuk Medis Image Analysis

  • Teknik pembelajaran mendalam untuk pencitraan medis
  • Mengotomatiskan alur kerja radiologi dan patologi
  • Praktik langsung: Menerapkan AI untuk klasifikasi citra medis

Predictive Analytics dan AI untuk Diagnostik

  • Menggunakan AI untuk prediksi penyakit dan diagnosis dini
  • Model AI untuk penilaian risiko dan prognosis
  • Praktik langsung: Membangun model prediktif dengan data pasien

Integrasi AI dengan Electron Catatan Kesehatan (EHR)

  • Format data perawatan kesehatan standar (FHIR, HL7)
  • Mengotomatiskan alur kerja klinis dengan AI
  • Praktik langsung: Menghubungkan model AI ke sistem EHR

AI untuk Penemuan Obat dan Pengobatan yang Dipersonalisasi

  • Bagaimana AI mempercepat penemuan dan pengembangan obat
  • Pengobatan presisi dan rekomendasi perawatan yang digerakkan oleh AI
  • Studi kasus AI dalam penelitian farmasi

Kepatuhan, Keamanan, dan AI Etis dalam Layanan Kesehatan

  • Memastikan kepatuhan HIPAA dan GDPR
  • Mitigasi bias dan keadilan dalam layanan kesehatan berbasis AI
  • Praktik terbaik keamanan untuk aplikasi perawatan kesehatan AI

Menerapkan Solusi AI dalam Layanan Kesehatan

  • Tantangan dan praktik terbaik untuk penerapan AI
  • Meningkatkan solusi AI di rumah sakit dan klinik
  • Praktik: Menerapkan asisten kesehatan bertenaga AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan analisis data dan sistem perawatan kesehatan
  • Keakraban dengan terminologi medis dan diagnostik

Hadirin

  • Profesional perawatan kesehatan
  • pengembang AI
  • Peneliti medis
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories