Course Outline

Pengantar AI dalam Layanan Keuangan

  • Tinjauan umum aplikasi AI dalam perbankan dan keuangan
  • Kasus penggunaan dalam deteksi penipuan, manajemen risiko, dan otomatisasi keuangan
  • Pertimbangan etika dan peraturan

Machine Learning untuk Deteksi Penipuan

  • Pola dan anomali penipuan umum
  • Pembelajaran terbimbing vs. pembelajaran tak terbimbing untuk deteksi penipuan
  • Membangun model klasifikasi untuk identifikasi penipuan

Penilaian Risiko Real-Time dengan AI

  • Memanfaatkan AI untuk evaluasi risiko kredit
  • Pemodelan prediktif untuk peramalan keuangan
  • Pengambilan keputusan berbasis AI dalam manajemen risiko

Membangun Sistem Pemantauan Keuangan Berbasis AI

  • Mengotomatiskan pemantauan dan peringatan transaksi
  • Menggunakan NLP untuk analisis dokumen keuangan
  • Mengintegrasikan agen AI ke dalam sistem keuangan yang ada

Penerapan Model AI di Lembaga Keuangan

  • Penerapan berbasis cloud vs. penerapan di tempat
  • Memastikan keamanan dan kepatuhan dalam keuangan berbasis AI
  • Skala model AI untuk transaksi bervolume tinggi

Mengoptimalkan Model AI untuk Akurasi dan Efisiensi

  • Meningkatkan presisi dan penarikan kembali model dalam deteksi penipuan
  • Menangani kumpulan data yang tidak seimbang dan positif palsu
  • Pembelajaran berkelanjutan dan pelatihan ulang model

Tren Masa Depan AI untuk Layanan Keuangan

  • Pengalaman perbankan personal yang didukung AI
  • Blockchain dan integrasi AI untuk pencegahan penipuan
  • Kemajuan dalam AI yang dapat dijelaskan untuk pengambilan keputusan keuangan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan analisis data keuangan
  • Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin
  • Keakraban dengan manajemen risiko dan teknik deteksi penipuan

Hadirin

  • Analis keuangan
  • Tim manajemen risiko
  • Spesialis pencegahan penipuan
  • Insinyur AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories