Explore Our Courses

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 Hours
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Read more...

TinyML for IoT Applications

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang IoT tingkat menengah, insinyur tertanam, dan praktisi AI yang ingin menerapkan TinyML untuk pemeliharaan prediktif, deteksi anomali, dan aplikasi sensor pintar. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar TinyML dan aplikasinya di IoT.
  • Siapkan lingkungan pengembangan TinyML untuk proyek IoT.
  • Mengembangkan dan menerapkan model ML pada mikrokontroler berdaya rendah.
  • Terapkan pemeliharaan prediktif dan deteksi anomali menggunakan TinyML.
  • Optimalkan model TinyML untuk penggunaan daya dan memori yang efisien.
Read more...

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur sistem tertanam tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI tepi.
  • Siapkan lingkungan pengembangan untuk proyek TinyML.
  • Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
  • Gunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi dunia nyata TinyML.
  • Optimalkan model AI untuk efisiensi daya dan kendala memori.
Read more...

Introduction to TinyML

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan ilmuwan data tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar TinyML, mengeksplorasi aplikasinya, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar TinyML dan signifikansinya.
  • Terapkan model AI ringan pada mikrokontroler dan perangkat edge.
  • Mengoptimalkan dan menyempurnakan model pembelajaran mesin untuk konsumsi daya rendah.
  • Terapkan TinyML untuk aplikasi dunia nyata seperti pengenalan gerakan, deteksi anomali, dan pemrosesan audio.
Read more...

Last Updated:

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

2025-05-06 09:30
21 hours
Grand Slipi Tower
60450000 IDR (Online)
60458181 IDR (Classroom)

Introduction to TinyML

2025-05-20 09:30
14 hours
The City Tower
40300000 IDR (Online)
40305454 IDR (Classroom)

Introduction to TinyML

2025-06-03 09:30
14 hours
Centennial Tower
40300000 IDR (Online)
40305454 IDR (Classroom)

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

2025-06-17 09:30
21 hours
Grand Slipi Tower
60450000 IDR (Online)
60458181 IDR (Classroom)

TinyML for IoT Applications

2025-07-01 09:30
21 hours
The City Tower
60450000 IDR (Online)
60458181 IDR (Classroom)

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

2025-07-15 09:30
21 hours
Centennial Tower
60450000 IDR (Online)
60458181 IDR (Classroom)

Other regions in Indonesia

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

TinyML Consulting
Online TinyML kursus, Akhir pekan TinyML kursus, Selamat Malam TinyML pelatihan, TinyML kamp pelatihan, TinyML instruktur kepala, Akhir pekan TinyML pelatihan, Selamat Malam TinyML kursus, TinyML pelatih, TinyML Instruktur, TinyML pelatih, TinyML kursus pelatihan, TinyML kelas - kelas, TinyML di tempat, TinyML kursus privat/ pribadi, TinyML pelatihan satu lwan satu