Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar TinyML
- Apa itu TinyML?
- Pentingnya pembelajaran mesin pada mikrokontroler
- Perbandingan antara AI tradisional dan TinyML
- Tinjauan umum persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak
Menyiapkan Lingkungan TinyML
- Menginstal Arduino IDE dan mengatur lingkungan pengembangan
- Pengantar TensorFlow Lite dan Edge Impulse
- Flashing dan konfigurasi mikrokontroler untuk aplikasi TinyML
Membangun dan Menyebarkan TinyML Model
- Memahami alur kerja TinyML
- Melatih model pembelajaran mesin sederhana untuk mikrokontroler
- Mengonversi model AI ke format TensorFlow Lite
- Menyebarkan model ke perangkat keras
Mengoptimalkan TinyML untuk Perangkat Edge
- Mengurangi memori dan jejak komputasi
- Teknik untuk kuantisasi dan kompresi model
- Benchmarking TinyML kinerja model
TinyML Aplikasi dan Use Case
- Pengenalan gerakan menggunakan data akselerometer
- Klasifikasi audio dan penemuan kata kunci
- Deteksi anomali untuk pemeliharaan prediktif
TinyML Tantangan dan Tren Masa Depan
- Keterbatasan perangkat keras dan strategi pengoptimalan
- Kekhawatiran keamanan dan privasi di TinyML
- Kemajuan dan penelitian masa depan di TinyML
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengetahuan pemrograman dasar (Python atau C/C++)
- Keakraban dengan konsep pembelajaran mesin (disarankan tetapi tidak diwajibkan)
- Pemahaman tentang sistem tertanam (opsional tetapi bermanfaat)
Hadirin
- Insinyur
- Ilmuwan data
- Penggemar AI
14 Hours
