Course Outline

Pengantar VR dan AR

  • Definisi dan perbedaan antara VR dan AR
  • Perkembangan sejarah dan evolusi
  • Tren saat ini dan prospek masa depan
  • Ikhtisar kasus penggunaan di berbagai sektor
  • Manfaat dan tantangan adopsi VR/AR

Perangkat Keras dan Perangkat Lunak untuk VR/AR

  • Headset VR, kacamata AR, dan perangkat keras lainnya
  • Platform pengembangan VR/AR dan perangkat lunak
  • Perbandingan sistem VR/AR yang populer

Aplikasi VR/AR dalam Otomatisasi

  • Pelatihan dan simulasi
  • Pemeliharaan dan pemecahan masalah
  • Pemantauan dan pengendalian proses
  • Desain dan pembuatan prototipe

Alat Pengembangan VR

  • Persatuan dan Unreal Mesin
  • SDK dan API VR
  • Perangkat lunak pemodelan dan simulasi 3D

Alat Pengembangan AR

  • ARKit, ARCore, dan Vuforia
  • Platform pengembangan AR seluler
  • AR berbasis penanda dan tanpa penanda

Integrasi dengan Sistem Otomasi

  • Menghubungkan VR/AR dengan PLC, SCADA, dan DCS
  • Visualisasi dan interaksi data

Pengalaman Pengguna dan Desain Antarmuka

  • Prinsip desain VR/AR UX/UI
  • Ergonomi dan kenyamanan pengguna
  • Model interaksi dan perangkat input

Pembuatan Prototipe dan Pengembangan

  • Membuat prototipe VR/AR
  • Pengembangan dan pengujian berulang
  • Teknik debugging dan optimasi

Proyek Management

  • Merencanakan dan mengelola proyek VR/AR
  • Collaboration dan peran tim
  • Penganggaran dan alokasi sumber daya

Simulator Pelatihan VR

  • Mengembangkan lingkungan pelatihan VR untuk operasi industri
  • Mensimulasikan skenario dan keadaan darurat dunia nyata

Aplikasi Pemeliharaan AR

  • Membuat aplikasi AR untuk pemeliharaan peralatan dan pemecahan masalah
  • Mengintegrasikan data real-time dan panduan interaktif

Pemantauan Proses dengan VR/AR

  • Merancang antarmuka VR/AR untuk pemantauan proses waktu nyata
  • Memvisualisasikan data dari sistem otomasi dalam lingkungan virtual/augmented

Teknologi VR/AR Generasi Berikutnya

  • Kemajuan dalam perangkat keras dan perangkat lunak
  • Potensi penerapan otomatisasi di masa depan

AI dan Machine Learning dalam VR/AR

  • Meningkatkan pengalaman VR/AR dengan AI
  • Pemeliharaan prediktif dan otomatisasi cerdas

Pertimbangan Etis dan Keamanan

  • Memastikan keamanan dalam aplikasi VR/AR
  • Mengatasi masalah etika dan privasi data

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang sistem otomasi dan kontrol
  • Keakraban dengan proses dan teknologi industri

Hadirin

  • Insinyur otomasi
  • Insinyur industri
  • Integrator sistem
  • Robotics insinyur
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories