Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introduction to Transfer Learning
- Apa itu pembelajaran transfer?
- Manfaat dan keterbatasan utama
- Bagaimana pembelajaran transfer berbeda dari pembelajaran mesin tradisional
Memahami Model yang Telah Dilatih Sebelumnya
- Tinjauan umum model pra-latihan yang populer (misalnya, ResNet, BERT)
- Arsitektur model dan fitur utamanya
- Aplikasi model pra-terlatih di seluruh domain
Menyetel Model yang Telah Dilatih Sebelumnya
- Memahami ekstraksi fitur vs fine-tuning
- Teknik untuk fine-tuning yang efektif
- Menghindari overfitting selama fine-tuning
Transfer Learning dalam Natural Language Processing (NLP)
- Mengadaptasi model bahasa untuk tugas NLP khusus
- Menggunakan Hugging Face Transformer untuk NLP
- Studi kasus: Analisis sentimen dengan pembelajaran transfer
Transfer Pembelajaran di Computer Vision
- Mengadaptasi model visi yang telah dilatih sebelumnya
- Menggunakan pembelajaran transfer untuk deteksi dan klasifikasi objek
- Studi kasus: Klasifikasi gambar dengan pembelajaran transfer
Latihan Praktis
- Memuat dan menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya
- Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas tertentu
- Mengevaluasi kinerja model dan meningkatkan hasil
Aplikasi Pembelajaran Transfer di Dunia Nyata
- Aplikasi dalam perawatan kesehatan, keuangan, dan ritel
- Kisah sukses dan studi kasus
- Tren dan tantangan masa depan dalam pembelajaran transfer
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin
- Keakraban dengan jaringan saraf dan pembelajaran mendalam
- Pengalaman dengan pemrograman Python
Hadirin
- Ilmuwan data
- Penggemar pembelajaran mesin
- Profesional AI mengeksplorasi teknik adaptasi model
14 Hours
