Course Outline

Pengantar Dukungan Pelanggan Berbasis AI

  • Memahami interaksi pelanggan yang didorong oleh AI
  • Peran rekayasa cepat dalam chatbot
  • Tantangan umum dalam layanan pelanggan AI

Dasar-dasar Prompt Engineering untuk Dukungan Pelanggan

  • Prinsip utama desain prompt yang efektif
  • Mengoptimalkan bahasa untuk kejelasan dan akurasi
  • Menangani berbagai maksud dan emosi pelanggan

Teknik Canggih untuk Optimasi Chatbot

  • Menyesuaikan perintah untuk persona pelanggan yang berbeda
  • Mengurangi halusinasi AI dan meningkatkan akurasi respons
  • Memanfaatkan umpan balik untuk perbaikan berkelanjutan

Mengotomatiskan Dukungan Pelanggan dengan AI

  • Merancang permintaan untuk pertanyaan dukungan umum
  • Menangani eskalasi dan masalah kompleks dengan AI
  • Mengintegrasikan AI dengan CRM dan sistem tiket dukungan

Pertimbangan Etis dalam Layanan Pelanggan AI

  • Memastikan keadilan dan mengurangi bias dalam interaksi chatbot
  • Transparansi dan kepercayaan dalam dukungan bertenaga AI
  • Kepatuhan terhadap peraturan privasi data

Studi Kasus dan Aplikasi di Dunia Nyata

  • Implementasi chatbot AI yang sukses
  • Pelajaran yang dipetik dari dukungan pelanggan berbasis AI
  • Tren masa depan dalam AI dan interaksi pelanggan

Lokakarya Praktis

  • Membangun dan menguji chatbot dukungan berbasis AI
  • Meningkatkan respons chatbot melalui pengoptimalan prompt
  • Simulasi langsung dan pemecahan masalah dunia nyata

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang chatbot AI dan otomatisasi
  • Keakraban dengan alur kerja dukungan pelanggan
  • Pengalaman dengan pengembangan chatbot (opsional tetapi bermanfaat)

Hadirin

  • Tim layanan pelanggan
  • Pengembang chatbot
  • Insinyur otomasi
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories