Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Dukungan Pelanggan Berbasis AI
- Memahami interaksi pelanggan yang didorong oleh AI
- Peran rekayasa cepat dalam chatbot
- Tantangan umum dalam layanan pelanggan AI
Dasar-dasar Prompt Engineering untuk Dukungan Pelanggan
- Prinsip utama desain prompt yang efektif
- Mengoptimalkan bahasa untuk kejelasan dan akurasi
- Menangani berbagai maksud dan emosi pelanggan
Teknik Canggih untuk Optimasi Chatbot
- Menyesuaikan perintah untuk persona pelanggan yang berbeda
- Mengurangi halusinasi AI dan meningkatkan akurasi respons
- Memanfaatkan umpan balik untuk perbaikan berkelanjutan
Mengotomatiskan Dukungan Pelanggan dengan AI
- Merancang permintaan untuk pertanyaan dukungan umum
- Menangani eskalasi dan masalah kompleks dengan AI
- Mengintegrasikan AI dengan CRM dan sistem tiket dukungan
Pertimbangan Etis dalam Layanan Pelanggan AI
- Memastikan keadilan dan mengurangi bias dalam interaksi chatbot
- Transparansi dan kepercayaan dalam dukungan bertenaga AI
- Kepatuhan terhadap peraturan privasi data
Studi Kasus dan Aplikasi di Dunia Nyata
- Implementasi chatbot AI yang sukses
- Pelajaran yang dipetik dari dukungan pelanggan berbasis AI
- Tren masa depan dalam AI dan interaksi pelanggan
Lokakarya Praktis
- Membangun dan menguji chatbot dukungan berbasis AI
- Meningkatkan respons chatbot melalui pengoptimalan prompt
- Simulasi langsung dan pemecahan masalah dunia nyata
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang chatbot AI dan otomatisasi
- Keakraban dengan alur kerja dukungan pelanggan
- Pengalaman dengan pengembangan chatbot (opsional tetapi bermanfaat)
Hadirin
- Tim layanan pelanggan
- Pengembang chatbot
- Insinyur otomasi
14 Hours