Course Outline

Pengantar LightGBM

  • Apa itu LightGBM?
  • Mengapa menggunakan LightGBM?
  • Perbandingan dengan kerangka pembelajaran mesin lainnya
  • Ikhtisar fitur dan arsitektur LightGBM

Memahami Algoritma Pohon Keputusan

  • Siklus hidup algoritma pohon keputusan
  • Bagaimana algoritma pohon keputusan cocok dengan pembelajaran mesin
  • Cara kerja algoritma pohon keputusan

Memulai dengan LightGBM

  • Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
  • Menginstal LightGBM sebagai aplikasi mandiri
  • Menginstal LightGBM sebagai kontainer (Docker, Podman, dll.)
  • Menginstal LightGBM di tempat
  • Memasang LightGBM di cloud (pribadi, AWS, dll.)
  • Penggunaan dasar LightGBM untuk klasifikasi dan regresi

Teknik Lanjutan dalam LightGBM

  • Rekayasa Fitur dengan LightGBM
  • Penyetelan Hiperparameter dengan LightGBM
  • Interpretasi Model dengan LightGBM

Mengintegrasikan LightGBM dengan Teknologi Lain

  • LightGBM dengan Python
  • LightGBM dengan R
  • LightGBM dengan SQL

Menyebarkan Model LightGBM

  • Mengekspor model LightGBM
  • Menggunakan LightGBM di lingkungan produksi
  • Skenario penyebaran umum

Pemecahan Masalah LightGBM

  • Masalah umum dengan LightGBM dan cara mengatasinya
  • Men-debug model LightGBM
  • Memantau model LightGBM dalam produksi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

  • Tinjauan dasar dan teknik lanjutan LightGBM
  • Sesi Tanya Jawab
  • Langkah selanjutnya untuk menggunakan LightGBM dalam skenario dunia nyata

Requirements

  • Pemahaman tentang pemrograman Python
  • Pengalaman dengan pembelajaran mesin
  • Pengetahuan dasar tentang algoritma pohon keputusan

Hadirin

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories