Course Outline

Perkenalan

  • Ikhtisar fitur dan keuntungan AdaBoost
  • Memahami metode pembelajaran ensemble

Memulai

  • Menyiapkan pustaka (Numpy, Pandas, Matplotlib, dll.)
  • Mengimpor atau memuat kumpulan data

Membangun Model AdaBoost dengan Python

  • Mempersiapkan set data untuk pelatihan
  • Membuat instance dengan AdaBoostClassifier
  • Melatih model data
  • Menghitung dan mengevaluasi data uji

Bekerja dengan Hiperparameter

  • Menjelajahi hiperparameter di AdaBoost
  • Menetapkan nilai dan melatih model
  • Memodifikasi hiperparameter untuk meningkatkan kinerja

Praktik Terbaik dan Tips Pemecahan Masalah

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep pembelajaran mesin
  • Python pengalaman pemrograman

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Insinyur perangkat lunak
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories