Course Outline

Pengantar AI/ML di Workflow Automation

  • Tinjauan umum otomatisasi berbasis AI
  • Memahami model AI/ML untuk alur kerja
  • Pengenalan kemampuan API dan otomatisasi Make

Menghubungkan API AI/ML ke Make

  • Menggunakan layanan AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Membuat panggilan API ke model AI untuk otomatisasi
  • Menangani autentikasi dan keamanan API

Sentiment Analysis dan Pengolahan Teks

  • Mengekstraksi wawasan dari umpan balik pelanggan
  • Menggunakan model NLP untuk klasifikasi teks
  • Mengotomatiskan pembuatan respons berdasarkan sentimen

Pemodelan Prediktif dan Otomasi Keputusan

  • Menggunakan model ML untuk analisis prediktif
  • Mengotomatiskan pengambilan keputusan berdasarkan prediksi AI
  • Mengintegrasikan model peramalan ke dalam alur kerja

Mengotomatiskan Pemrosesan Gambar dan Video

  • Menggunakan AI untuk pengenalan dan klasifikasi gambar
  • Menerapkan deteksi objek dalam otomatisasi
  • Mengotomatiskan moderasi dan penandaan konten

Mengoptimalkan Alur Kerja Otomatisasi Berbasis AI

  • Menangani kesalahan dan meningkatkan keandalan
  • Skala integrasi AI di Make
  • Memantau dan memelihara alur kerja berbasis AI

Menguji dan Mendebug Integrasi AI

  • Menggunakan Postman untuk pengujian API
  • Men-debug respons model AI/ML
  • Memastikan akurasi dan konsistensi dalam otomatisasi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

  • Poin-poin penting dari kursus ini
  • Sumber daya untuk pembelajaran lebih lanjut
  • Tanya Jawab dan kata penutup

Requirements

  • Pengalaman menggunakan Make untuk otomatisasi alur kerja
  • Pemahaman tentang API dan webhook
  • Pengetahuan dasar tentang konsep dan model AI/ML

Hadirin

  • Insinyur AI/ML
  • Ilmuwan data
  • Inovator teknologi
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories