Amazon Web Services (AWS) SageMaker Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan pengembang cloud yang ingin menggunakan CloudFormation untuk mengelola sumber daya infrastruktur dalam ekosistem AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan templat CloudFormation untuk mengotomatiskan manajemen infrastruktur.
• Integrasikan sumber daya AWS yang ada ke dalam CloudFormation.
• Gunakan StackSets untuk mengelola tumpukan di beberapa akun dan wilayah.

Amazon Redshift adalah layanan gudang data berbasis cloud berskala petabyte di AWS.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar Amazon Redshift.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Amazon Redshift
• Memuat, mengonfigurasi, menyebarkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data dengan Amazon Redshift

Hadirin

• Pengembang
• Profesional TI

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula hingga menengah dan profesional TI yang ingin mendapatkan pengalaman langsung dalam mengelola layanan cloud AWS dan mempersiapkan diri untuk AWS Certified Administrator SysOps - Ujian asosiasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan konfigurasikan layanan dan sumber daya AWS dengan aman.
• Kelola identitas pengguna, izin, dan akses ke sumber daya AWS.
• Rancang dan terapkan sistem yang skalabel, sangat tersedia, dan toleran terhadap kesalahan di AWS.
• Menerapkan dan mengelola aliran data ke dan dari AWS.
• Optimalkan penggunaan layanan AWS untuk memastikan pengoperasian dan manajemen biaya yang efisien.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design complex cloud solutions on AWS.
• Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
• Integrate the most appropriate AWS services with an application.
• Migrate a complex software application to AWS.
• Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah yang ingin mempelajari cara memanfaatkan alat dan layanan AWS untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI secara efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami layanan AI/ML yang disediakan oleh AWS.
• Mampu mengatur dan mengelola lingkungan AI/ML di AWS.
• Dapatkan pengalaman langsung dalam membangun, melatih, dan menerapkan model AI menggunakan Amazon SageMaker.
• Pelajari cara memanfaatkan berbagai layanan AWS AI untuk kasus penggunaan tertentu.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mengintegrasikan database DynamoDB NoSQL ke dalam aplikasi web yang dihosting di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengintegrasikan data ke DynamoDB.
• Integrasikan DynamoDB ke dalam aplikasi web dan aplikasi seluler.
• Pindahkan data di AWS dengan layanan AWS.
• Menerapkan operasi dengan AWS DAX.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola AWS IoT kemampuan Greengrass untuk membuat aplikasi untuk berbagai perangkat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk membangun, menyebarkan, mengelola, mengamankan, dan memantau aplikasi pada perangkat cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menggunakan AWS CloudFormation untuk mengotomatiskan proses pengelolaan infrastruktur cloud AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Aktifkan layanan AWS untuk mulai mengelola infrastruktur.
• Memahami dan menerapkan prinsip "infrastruktur sebagai kode".
• Meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya penyebaran infrastruktur.
• Tulis Template AWS CloudFormation menggunakan YAML.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Peringatan dan acara
• Kalibrasi sensor

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data menggunakan DynamoDB.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Praktik langsung dengan Raspberry PI dan AWS IoT Core untuk membangun perangkat pintar.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi dengan antarmuka web.