Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengenalan AWS dan layanan AI/ML-nya
Menyiapkan Lingkungan AWS
- Membuat dan mengelola akun AWS
- Pengantar Konsol AWS Management.
- Menyiapkan AWS CLI dan SDK
Ikhtisar Layanan AWS AI/ML
- Amazon SageMaker, AMI AWS Deep Learning, dan Layanan AI AWS
- Penerapan AI/ML di dunia nyata di AWS
- Studi kasus dan contoh industri
Amazon SageMaker
- Pengantar Amazon SageMaker
- SageMaker Studio dan instans notebook
- Fitur dan fungsi utama
- Mengimpor dan memproses data di SageMaker
- Rekayasa fitur dan pembersihan data
Pelatihan dan Penyetelan Model
- Membuat dan mengkonfigurasi pekerjaan pelatihan
- Menggunakan algoritma bawaan dan skrip khusus
- Penyetelan hiperparameter
- Men-debug dan membuat profil pekerjaan pelatihan
Penerapan Model dan Management
- Pembuatan dan konfigurasi titik akhir
- Pemantauan dan pengelolaan model
- Teknik Penerapan Tingkat Lanjut
- Titik akhir multi-model
- Pengujian A/B dan penerapan biru/hijau
Layanan AWS AI untuk Use Case Tertentu
- Pengakuan Amazon
- Analisis gambar dan video
- Layanan teks-ke-ucapan dan ucapan-ke-teks
- Mengintegrasikan Polly dan Transkrip ke dalam aplikasi
Layanan AI Tingkat Lanjut di AWS
- Ikhtisar Amazon Comprehend dan Lex
- Pemrosesan bahasa alami dan layanan chatbot
- Membangun dan menerapkan chatbot dengan Lex
- Terjemahan dan ramalan Amazon
- Terjemahan bahasa dan perkiraan deret waktu
- Aplikasi praktis dan kasus penggunaan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang konsep AI/ML
- Keakraban dengan dasar-dasar AWS
- Programming pengetahuan di Python
Hadirin
- Ilmuwan data
- Insinyur pembelajaran mesin
- Penggemar AI
- profesional TI
14 Hours
Testimonials (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications
