Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar AI dalam Otomasi Desain Semikonduktor
- Tinjauan Umum Aplikasi AI dalam EDA alat
- Tantangan dan peluang dalam otomatisasi desain berbasis AI
- Studi kasus integrasi AI yang sukses dalam desain semikonduktor
Machine Learning untuk Optimasi Desain
- Pengenalan teknik pembelajaran mesin untuk optimasi desain
- Pemilihan fitur dan pelatihan model untuk alat EDA
- Aplikasi praktis dalam pemeriksaan aturan desain dan pengoptimalan tata letak
Neural Networks dalam Verifikasi Chip
- Memahami jaringan saraf dan perannya dalam verifikasi chip
- Menerapkan jaringan saraf untuk deteksi dan koreksi kesalahan
- Studi kasus tentang penggunaan jaringan saraf di EDA alat
Teknik AI Canggih untuk Optimalisasi Daya dan Performa
- Menjelajahi teknik AI untuk analisis daya dan kinerja
- Mengintegrasikan model AI untuk mengoptimalkan efisiensi daya
- Contoh nyata peningkatan kinerja yang digerakkan oleh AI
EDA Kustomisasi Alat dengan AI
- Menyesuaikan EDA alat dengan AI untuk tantangan desain tertentu
- Mengembangkan plugin dan modul AI untuk platform EDA yang ada
- Praktik langsung dengan alat EDA populer dan integrasi AI
Tren Masa Depan AI untuk Desain Semikonduktor
- Teknologi AI yang muncul dalam otomatisasi desain semikonduktor
- Arah masa depan dalam alat berbasis AI EDA
- Mempersiapkan kemajuan dalam industri AI dan semikonduktor
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengalaman dalam desain semikonduktor dan EDA alat
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang teknik AI dan pembelajaran mesin
- Keakraban dengan jaringan saraf
Hadirin
- Insinyur desain semikonduktor
- Spesialis AI dalam industri semikonduktor
- EDA pengembang alat
21 Hours
Testimonials (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
