Course Outline

Pengantar Rekayasa AI

  • Apa itu rekayasa AI?
  • Evolusi AI dan dampaknya terhadap teknik
  • Konsep dan terminologi utama dalam AI

Teknologi AI Inti

  • Memahami pembelajaran mesin
  • Pembelajaran mendalam dan jaringan saraf
  • Pemrosesan bahasa alami (NLP)

Pemecahan Masalah AI

  • Mengidentifikasi masalah yang cocok untuk solusi AI
  • Pengumpulan data dan pra-pemrosesan
  • Pemilihan dan pelatihan model

AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak

  • Alat AI untuk pengembang
  • Mengintegrasikan AI ke dalam sistem yang ada
  • Kontrol versi dan manajemen model

AI dan Rekayasa Data

  • Teknologi big data dan perannya dalam AI
  • Saluran data dan proses ETL
  • Penyimpanan dan pengelolaan data untuk AI

AI yang etis

  • Memahami bias dan keadilan dalam sistem AI
  • Privasi dan keamanan dalam rekayasa AI
  • Pertimbangan etis dan praktik terbaik

Proyek AI Management

  • Agile metodologi untuk proyek AI
  • Peran dan tanggung jawab tim
  • Documentation dan pelaporan

Rekayasa AI Praktis

  • Menyiapkan lingkungan pengembangan AI Anda
  • Membangun dan mengevaluasi model AI sederhana
  • Proyek rekayasa AI kolaboratif

Masa Depan Rekayasa AI

  • Tren yang muncul dalam AI
  • Pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan keterampilan
  • Peluang karir di bidang teknik AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep dasar pemrograman
  • Pengalaman dengan pemrograman Python.
  • Keakraban dengan statistik dasar dan aljabar linier

Hadirin

  • Insinyur AI
  • Pengembang perangkat lunak
  • Analis data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories