Course Outline

Lanjutan Neural Networks

  • Arsitektur pembelajaran mendalam
  • Jaringan saraf konvolusional dan berulang
  • Model generatif dan pembelajaran tanpa pengawasan

Machine Learning pada Skala

  • Analisis data besar
  • Komputasi terdistribusi untuk ML
  • Teknik optimasi tingkat lanjut

Reinforcement Learning dan Pengambilan Keputusan

  • Proses pengambilan keputusan Markov
  • Metode gradien kebijakan
  • Sistem multi-agen dan teori permainan

Pemrosesan dan Pemahaman Bahasa Alami

  • Teknik NLP tingkat lanjut
  • Analisis sentimen dan klasifikasi teks
  • Model bahasa dan transformator

Computer Visi dan Persepsi

  • Pengenalan gambar dan deteksi objek
  • Analisis video dan pengenalan tindakan
  • Rekonstruksi 3D dan augmented reality

Etika AI dan Masyarakat

  • Bias dan keadilan dalam sistem AI
  • Tata kelola dan kebijakan AI
  • Dampak sosial dari AI di masa depan

Proyek Lab

  • Menerapkan model ML tingkat lanjut
  • Menganalisis kumpulan data besar
  • Berkolaborasi dalam proyek penelitian kelompok

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman yang kuat tentang konsep dasar AI dan ML
  • Kemahiran dalam Python dan familiar dengan perangkat ilmu data
  • Penyelesaian kursus pengantar AI atau pengalaman setara

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Insinyur
  • Praktisi AI
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories