Course Outline

Pengantar AI dalam Keamanan Siber

  • Tinjauan AI dalam deteksi ancaman
  • AI vs. metode keamanan siber tradisional
  • Tren terkini dalam keamanan siber bertenaga AI

Machine Learning untuk Deteksi Ancaman

  • Teknik pembelajaran terbimbing dan tidak terbimbing
  • Membangun model prediktif untuk deteksi anomali
  • Prapemrosesan data dan ekstraksi fitur

Natural Language Processing (NLP) dalam Keamanan Siber

  • Menggunakan NLP untuk deteksi phishing dan analisis email
  • Analisis teks untuk intelijen ancaman
  • Studi kasus aplikasi NLP dalam keamanan siber

Mengotomatiskan Respons Insiden dengan AI

  • Pengambilan keputusan berbasis AI untuk respons insiden
  • Membangun alur kerja otomatisasi respons
  • Mengintegrasikan AI dengan alat SIEM untuk tindakan waktu nyata

Deep Learning untuk Deteksi Ancaman Lanjutan

  • Jaringan saraf untuk mengidentifikasi ancaman kompleks
  • Menerapkan model pembelajaran mendalam untuk analisis malware
  • Menggunakan AI untuk melawan ancaman persisten tingkat lanjut (APT)

Mengamankan Model AI dalam Keamanan Siber

  • Memahami serangan adversarial pada sistem AI
  • Strategi pertahanan untuk alat keamanan berbasis AI
  • Memastikan privasi data dan integritas model

Integrasi AI dengan Alat Keamanan Siber

  • Mengintegrasikan AI ke dalam kerangka kerja keamanan siber yang ada
  • Intelijen dan pemantauan ancaman berbasis AI
  • Mengoptimalkan kinerja alat bertenaga AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang prinsip-prinsip keamanan siber
  • Pengalaman dengan konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Keakraban dengan keamanan jaringan dan sistem

Hadirin

  • Profesional keamanan siber
  • Analis keamanan TI
  • Administrator jaringan
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories