Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar AI dalam Fabrikasi Chip
- Tinjauan umum aplikasi AI dalam manufaktur semikonduktor
- Memahami peran AI dalam optimasi proses
- Studi kasus implementasi AI yang sukses
Dasar-Dasar Optimasi Proses
- Pengenalan teknik optimasi proses
- Tantangan utama dalam fabrikasi semikonduktor
- Peran pengambilan keputusan berbasis data dalam optimasi
Teknik AI untuk Peningkatan Hasil
- Memahami tantangan hasil dalam fabrikasi chip
- Menerapkan model AI untuk memprediksi dan meningkatkan hasil
- Contoh nyata peningkatan hasil panen yang didorong oleh AI
Deteksi Cacat Menggunakan AI
- Pengenalan metode deteksi cacat berbasis AI
- Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan cacat
- Meningkatkan keandalan proses melalui deteksi berbasis AI
Penyetelan Parameter Proses
- Memahami dampak parameter proses pada fabrikasi chip
- Menggunakan AI untuk mengoptimalkan parameter proses utama
- Studi kasus tentang penyetelan parameter proses yang digerakkan oleh AI
Alat dan Teknologi AI
- Tinjauan umum alat AI yang relevan dengan pengoptimalan proses
- Praktik langsung dengan TensorFlow, Python, dan Matplotlib
- Menerapkan model optimasi dalam lingkungan lab
Tren Masa Depan AI untuk Manufaktur Semikonduktor
- Teknologi AI yang muncul dalam fabrikasi chip
- Arah masa depan dalam optimasi proses yang digerakkan oleh AI
- Mempersiapkan kemajuan AI dalam industri semikonduktor
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman tentang proses manufaktur semikonduktor
- Pengetahuan dasar tentang AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan analisis data
Hadirin
- Insinyur proses
- Profesional manufaktur semikonduktor
- Spesialis AI dalam industri semikonduktor
14 Hours
Testimonials (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
