Dengan boomingnya aplikasi ML dan AI, jelas bahwa mengembangkan model yang akurat hanyalah sebagian dari teka-teki. Agar berhasil membuat produk yang digerakkan oleh Machine Learning, seseorang harus membuat praktik dan infrastruktur MLops untuk melatih, menerapkan, dan mengelola model ML dalam produksi. Beberapa topik utama meliputi:

  • Alat MLops
  • Penyimpangan model dan pemantauan
  • Pelatihan ulang dan pembuatan versi model yang mulus
  • Pembuatan versi data serta artefak yang disimpan.


Two persons looking at a tablet

Need Help?

Reach out to learn more about our team and the kinds of tailored solutions we can offer your organization.