Course Outline

Selami Lebih Dalam Fitur-Fitur Lanjutan Tabnine

  • Menjelajahi seluruh kemampuan Tabnine
  • Menyesuaikan antarmuka dan pengalaman pengguna
  • Konfigurasi lanjutan untuk kinerja optimal

Model AI Khusus dengan Tabnine

  • Memahami backend pembelajaran mesin Tabnine
  • Melatih model khusus untuk basis kode Anda
  • Menerapkan strategi pembuatan versi model dan rollback

Strategi Integrasi Tabnine

  • Praktik terbaik untuk mengintegrasikan Tabnine ke dalam proyek yang sudah ada
  • Menyiapkan Tabnine untuk lingkungan tim
  • Mengotomatiskan pembaruan dan pemeliharaan Tabnine

Mengoptimalkan Alur Kerja Pengembangan dengan Tabnine

  • Mengotomatiskan tugas pengkodean yang berulang
  • Meningkatkan kualitas kode dengan wawasan yang didukung AI
  • Menyederhanakan proses peninjauan kode dengan saran Tabnine

Collaboration dan Kontrol Versi dengan Tabnine

  • Menggunakan Tabnine dengan Git dan sistem kontrol versi lainnya
  • Berbagi konfigurasi Tabnine khusus ke seluruh tim
  • Memastikan konsistensi dalam standar pengkodean dengan Tabnine

Menskalakan Tabnine untuk Perusahaan

  • Menyebarkan Tabnine dalam proyek skala besar
  • Mengelola Tabnine dalam pengaturan multi-pengembang
  • Mengamankan instalasi Tabnine dan melindungi data sensitif

Masa Depan AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak

  • Tren yang muncul dan cara Tabnine beradaptasi
  • Berkontribusi pada evolusi asisten pengkodean AI
  • Mengantisipasi dampak AI terhadap praktik pembangunan di masa depan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengalaman yang kuat dalam pengembangan perangkat lunak
  • Kemahiran dalam menggunakan editor kode dan IDE
  • Pengalaman sebelumnya dengan asisten pengkodean AI

Hadirin

  • Pengembang perangkat lunak
  • Tim teknis memimpin
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories