Course Outline

Pengantar Stable Diffusion

  • Tinjauan Umum Stable Diffusion dan Aplikasinya
  • Bagaimana Stable Diffusion dibandingkan dengan model pembuatan gambar lainnya (misalnya, GAN, VAE)
  • Fitur dan arsitektur lanjutan Stable Diffusion
  • Di luar dasar-dasar: Stable Diffusion untuk tugas pembuatan gambar yang kompleks

Membangun Stable Diffusion Model

  • Menyiapkan lingkungan pengembangan
  • Persiapan data dan pra-pemrosesan
  • Pelatihan Stable Diffusion model
  • Stable Diffusion penyetelan hiperparameter

Teknik Lanjutan Stable Diffusion

  • Pengecatan dalam dan pengecatan luar dengan Stable Diffusion
  • Terjemahan gambar ke gambar dengan Stable Diffusion
  • Menggunakan Stable Diffusion untuk penambahan data dan transfer gaya
  • Bekerja dengan model pembelajaran mendalam lainnya bersama Stable Diffusion

Mengoptimalkan Stable Diffusion Model

  • Meningkatkan kinerja dan stabilitas
  • Menangani kumpulan data gambar skala besar
  • Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah dengan model Stable Diffusion
  • Teknik visualisasi tingkat lanjut Stable Diffusion

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Aplikasi dunia nyata dari Stable Diffusion
  • Praktik terbaik untuk pembuatan gambar Stable Diffusion
  • Metrik evaluasi untuk model Stable Diffusion
  • Arah masa depan untuk penelitian Stable Diffusion

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

  • Tinjauan konsep dan topik utama
  • Sesi Tanya Jawab
  • Langkah selanjutnya untuk pengguna tingkat lanjut Stable Diffusion

Requirements

  • Pengalaman dalam pembelajaran mendalam dan visi komputer
  • Keakraban dengan model pembangkitan gambar (misalnya, GAN, VAE)
  • Kemampuan dalam Python pemrograman

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Insinyur pembelajaran mesin
  • Peneliti visi komputer
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories