Fundamentals of Reinforcement Learning Training Course

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers and data scientists who wish to learn the fundamentals of Deep Reinforcement Learning as they step through the creation of a Deep Learning Agent.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the key concepts behind Deep Reinforcement Learning and be able to distinguish it from Machine Learning.
• Apply advanced Reinforcement Learning algorithms to solve real-world problems.
• Build a Deep Learning Agent.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data tingkat menengah yang ingin memperoleh pemahaman komprehensif dan keterampilan praktis dalam Large Language Models (LLMs) dan Reinforcement Learning (RL).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami komponen dan fungsi model transformator.
• Optimalkan dan sempurnakan LLM untuk tugas dan aplikasi tertentu.
• Memahami prinsip inti dan metodologi pembelajaran penguatan.
• Pelajari bagaimana teknik pembelajaran penguatan dapat meningkatkan kinerja LLM.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang pembelajaran penguatan dan aplikasi praktisnya dalam pengembangan AI menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti algoritma pembelajaran penguatan.
• Menerapkan model pembelajaran penguatan menggunakan TensorFlow dan OpenAI Gym.
• Mengembangkan agen cerdas yang belajar melalui coba-coba.
• Optimalkan kinerja agen menggunakan teknik canggih seperti Q-learning dan deep Q-network (DQN).
• Latih agen di lingkungan simulasi menggunakan OpenAI Gym.
• Menerapkan model pembelajaran penguatan untuk aplikasi dunia nyata.