Course Outline

Pengantar Mekanika Kuantum

  • Prinsip dasar mekanika kuantum
  • Status kuantum dan qubit
  • Superposisi dan keterikatan

Quantum Computing Dasar-dasar

  • Sirkuit kuantum dan gerbang kuantum
  • Pengukuran kuantum dan manipulasi qubit
  • Pengantar algoritma kuantum

Algoritma Kuantum

  • Ikhtisar algoritma kuantum
  • Transformasi Quantum Fourier dan penerapannya
  • Algoritma Grover untuk pencarian database

AI Kuantum dan Machine Learning

  • Algoritma pembelajaran mesin kuantum
  • Jaringan saraf kuantum
  • Potensi penerapan Quantum AI

Tantangan dan Masa Depan Quantum AI

  • Tantangan teknis dalam Quantum AI
  • Pertimbangan etis dan dampak sosial
  • Tren masa depan dan arah penelitian di Quantum AI

Proyek Lab

  • Mensimulasikan algoritma kuantum menggunakan Qiskit atau kerangka komputasi kuantum serupa
  • Mengembangkan model pembelajaran mesin kuantum dasar
  • Berkolaborasi dalam proyek kelompok untuk mengusulkan penerapan inovatif Quantum AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar aljabar linier dan mekanika kuantum
  • Keakraban dengan pemrograman Python.

Hadirin

  • profesional AI
  • Peneliti AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories