Course Outline
Perkenalan
- Ikhtisar konsep inti visualisasi data
- Teknik dan alat visualisasi
Mulai
- Menginstal perpustakaan Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, dan Folium)
- Kasus penggunaan dan contoh praktis
Membuat Plot Garis dan Grafik dengan Matplotlib
- Membuat plot garis dasar
- Menambahkan gaya, sumbu, dan label
- Menggabungkan beberapa plot
- Membuat diagram batang, diagram lingkaran, dan histogram
Membangun Visualisasi Kompleks dengan Seaborn
- Memvisualisasikan Pandas DataFrame
- Merencanakan batang dan agregat
- Mengimplementasikan plot KDE, Box, dan Biola
- Menganalisis distribusi statistik
Membuat Visualisasi Interaktif dengan Bokeh
- Merencanakan dengan mesin terbang dasar
- Membuat tata letak untuk berbagai visualisasi
- Atribut gaya dan visual
- Menambahkan interaktivitas (legenda interaktif, tindakan hover, dan widget)
- Menerapkan pilihan terkait
Memvisualisasikan Data Geospasial dengan Folium
- Merencanakan peta interaktif
- Menggunakan lapisan dan ubin
- Menambahkan penanda dan jalur
Penyelesaian masalah
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang konsep ilmu data
- Python pengalaman pemrograman
Hadirin
- Analis data
- Ilmuwan data
Testimonials (4)
Saya menyukai gaya Pablo, fakta bahwa ia mencakup banyak subjek mulai dari desain laporan, penyesuaian dengan html hingga penerapan algoritma ML sederhana. Go informasi / latihan teoretis yang seimbang. Pablo benar-benar membahas semua topik yang saya minati dan memberikan jawaban komprehensif atas pertanyaan saya.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Course - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.