Course Outline

Perkenalan

  • Ikhtisar konsep inti visualisasi data
  • Teknik dan alat visualisasi

Mulai

  • Menginstal perpustakaan Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, dan Folium)
  • Kasus penggunaan dan contoh praktis

Membuat Plot Garis dan Grafik dengan Matplotlib

  • Membuat plot garis dasar
  • Menambahkan gaya, sumbu, dan label
  • Menggabungkan beberapa plot
  • Membuat diagram batang, diagram lingkaran, dan histogram

Membangun Visualisasi Kompleks dengan Seaborn

  • Memvisualisasikan Pandas DataFrame
  • Merencanakan batang dan agregat
  • Mengimplementasikan plot KDE, Box, dan Biola
  • Menganalisis distribusi statistik

Membuat Visualisasi Interaktif dengan Bokeh

  • Merencanakan dengan mesin terbang dasar
  • Membuat tata letak untuk berbagai visualisasi
  • Atribut gaya dan visual
  • Menambahkan interaktivitas (legenda interaktif, tindakan hover, dan widget)
  • Menerapkan pilihan terkait

Memvisualisasikan Data Geospasial dengan Folium

  • Merencanakan peta interaktif
  • Menggunakan lapisan dan ubin
  • Menambahkan penanda dan jalur

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep ilmu data
  • Python pengalaman pemrograman

Hadirin

  • Analis data
  • Ilmuwan data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories