Course Outline

Perkenalan

  • OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
  • Tinjauan umum OpenSearch fitur dan arsitektur

Memulai

  • Menyiapkan Dasbor OpenSearch dan OpenSearch
  • Peningkatan dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch
  • Membuat dan mengonfigurasi cluster OpenSearch

Pengindeksan Data

  • Mengirim permintaan ke API indeks
  • Membaca atau mengambil data
  • Memperbarui dan menghapus data
  • Membuat alias indeks
  • Menambahkan atau menghapus indeks
  • Mengelola alias
  • Menentukan opsi alias indeks
  • Membuat template
  • Mengindeks ulang data

Menambahkan Aliran Data

  • Membuat templat indeks
  • Membuat aliran data
  • Menelan data ke dalam aliran data
  • Mencari aliran data
  • Membuat indeks pendukung (rollover)
  • Mengelola aliran data

Pencarian dan Penggabungan Data

  • Agregasi metrik, bucket, dan pipeline
  • Menggunakan query DSL (kueri tingkat istilah, teks lengkap, dan boolean)
  • Membuat dan mengelola templat pencarian
  • Menjelajahi fitur pencarian lanjutan

Bekerja dengan API

  • Parameter yang didukung untuk operasi REST
  • Contoh permintaan untuk operasi OpenSearch
  • Menjelajahi OpenSearch API

Menggunakan OpenSearch Dashboard

  • Mengonfigurasi server peta WMS
  • Membuat bagan Gantt
  • Membuat laporan sesuai permintaan
  • Menggunakan OpenSearch Notebook

Pengamanan OpenSearch

  • Menyiapkan plugin keamanan
  • Mengonfigurasi autentikasi dan otorisasi
  • Mengonfigurasi file YAML
  • Membuat sertifikat (TLS dan CA)
  • Mengelola indeks sistem
  • Menggunakan Direktori Aktif dan LDAP
  • Menerapkan SAML dan koneksi OpenID
  • Mengaktifkan autentikasi proxy
  • Mendapatkan sertifikat klien
  • Mengonfigurasi kontrol akses
  • Mengaktifkan pencatatan audit

Mengelola OpenSearch Plugin

  • Menggunakan plugin pencarian (SQL, PPL, k-NN, dan pencarian Asinkron)
  • Mengotomatiskan manajemen indeks dengan plugin IM
  • Mereplikasi indeks lintas-kluster menggunakan plugin
  • Peringatan keamanan dan deteksi anomali
  • Menggunakan analitik jejak dan penganalisa kinerja

Mengintegrasikan Klien dan Alat

  • Mengelola tugas menggunakan OpenSearch CLI
  • Berinteraksi dengan OpenSearch cluster menggunakan Java
  • Menggunakan klien skrip Python, Go, dan Java
  • Bekerja dengan agen dan alat konsumsi (Beats, Logstash, Grafana, dll.)

Pemecahan Masalah dan Pemeliharaan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Keakraban dengan Elasticsearch dan Kibana
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak

Hadirin

  • Pengembang
  • Administrator
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories