Course Outline

Pengantar Singkat tentang metode NLP

  • tokenisasi kata dan kalimat
  • klasifikasi teks
  • analisis sentimen
  • koreksi ejaan
  • ekstraksi informasi
  • penguraian
  • ekstraksi makna
  • pertanyaan menjawab

Tinjauan umum teori NLP

  • kemungkinan
  • Statistik
  • pembelajaran mesin
  • pemodelan bahasa n-gram
  • bayes naif
  • pengklasifikasi maxent
  • model sekuens (Model Markov Tersembunyi)
  • ketergantungan probabilistik
  • penguraian konstituen
  • model ruang vektor makna

Requirements

Tidak diperlukan latar belakang dalam NLP.

Diperlukan: Kemampuan menggunakan bahasa pemrograman apa pun (Java, Python, PHP, VBA, dst...).

Diharapkan: Keterampilan matematika yang wajar (standar A-level), terutama dalam probabilitas, statistik, dan kalkulus.

Bermanfaat: Keakraban dengan ekspresi reguler.

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories