Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar ke Apache Kylin
- Ulasan tentang OLAP dan signifikasinya dalam analitik big data
- Evolusi dari Apache Kylin dan arsitekturnya
- Ciri-ciri utama dan kemampuan Kylin 50
Pengaturan Apache Kylin
- Prasyarat instalasi dan pengaturan lingkungan
- Konfigurasi Kylin dengan Hadoop, Spark, dan Kafka
- Mengerti antarmuka web dan alat baris perintah Kylin
Pemodelan Data di Kylin
- Desain skema bintang dan salju untuk kubus OLAP
- Menentukan dimensi dan ukuran
- Membuat dan mengelola model data dalam antarmuka web Kylin
Membangun dan Mengelola Kubus
- Proses pembuatan kubus dan manajemen pekerjaan
- Pembuatan bertahap dan strategi otomatis gabungkan
- Memonitor kesehatan dan kinerja kubus
Streaming Real-Time dengan Kylin
- Integrasi Kafka sebagai sumber data streaming
- Pengaturan kubus real-time dan model fusi
- Mencapai analitik rendah latensi dengan data streaming
Pertanyaan dan Analisis
- Mengeksekusi SQL pertanyaan menggunakan antarmuka query Kylin
- Menyambungkan alat BI (misalnya, Tableau, Power BI) ke Kylin
- Melakukan analisis multidimensi dan drill-downs
Pengoptimalan Kinerja
- Praktik terbaik untuk desain kubus dan agregasi
- Pemanfaatan sumber daya dan penyetelan untuk skalabilitas
- Menyelidiki masalah kinerja umum
Tema Lanjutan
- Keamanan dan kontrol akses di Kylin
- Mengembangkan Kylin dengan plugin dan integrasi custom
- Mengeksplorasi REST APIs Kylin untuk otomatisasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang Hadoop dan ekosistem big data
- Ketahui mengenai SQL dan konsep data warehousing
- Pengetahuan dasar tentang platform streaming data seperti Kafka
Audience
- Insinyur big data yang ingin menerapkan solusi analitik real-time
- Analisis data yang bertujuan untuk memanfaatkan kemampuan OLAP pada dataset besar
- Arkitek data warehousing yang tertarik untuk modernisasi infrastrukturnya
14 Hours
Testimonials (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Saya menyukai gaya Pablo, fakta bahwa ia mencakup banyak subjek mulai dari desain laporan, penyesuaian dengan html hingga penerapan algoritma ML sederhana. Go informasi / latihan teoretis yang seimbang. Pablo benar-benar membahas semua topik yang saya minati dan memberikan jawaban komprehensif atas pertanyaan saya.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.
